基于虹软人脸识别增值版Android SDK V3.1,封装人脸识别方法。
引入
仅支持AndroidX
Gradle:
最新版本
//必选，默认仅支持armeabi-v7a
implementation 'com.shencoder:arc-face:1.0.1'
//可选，支持arm64-v8a
implementation 'com.shencoder:arc-face-arm64-v8a:1.0.1'
如果Gradle出现implementation失败的情况，可以在Project的build.gradle里面添加如下：
allprojects {
repositories {
//...
maven { url 'https://dl.bintray.com/shencoder/android-lib' }
}
}
项目内依赖CameraView用于摄像头预览，默认使用TextureView用于实现预览镜像。
使用事例
布局示例
<androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<com.shencoder.arcface.view.FaceCameraView
android:id="@+id/faceCameraView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="450dp"
app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent"
app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />
</androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
代码示例
基本使用
val faceCameraView: FaceCameraView = findViewById(R.id.faceCameraView)
val configuration = FaceConfiguration.Builder(this, object : OnRecognizeCallback {
/**
* 检测到的人脸数量
* <p>运行在子线程</p>
*
* @param num 人脸数量
* @param faceIds faceId
*/
override fun detectFaceNum(num: Int, faceIds: List<Int>) {
}
/**
* 有人，仅在有变化时调用一次
* <p>运行在子线程</p>
*/
override fun someone() {
}
/**
* 无人，仅在有变化时调用一次
* <p>运行在子线程</p>
*/
override fun nobody() {
}
/**
* 如果不想自动比对的话，可以通过此接口返回识别到的人脸特征码，仅在[FaceConfiguration.enableCompareFace] 为false时才会回调
* <p>运行在子线程</p>
*
* @param faceId 人脸Id
* @param feature 人脸特征码
* @param recognizeInfo 识别到的其他信息，包含活体值、年龄、性别、人脸角度等信息
*/
override fun onGetFaceFeature(
faceId: Int,
feature: ByteArray,
recognizeInfo: RecognizeInfo
) {
Log.i("MainActivity", "onGetFaceFeature-faceId:${faceId},feature:${feature.size},recognizeInfo:$recognizeInfo")
}
/**
* 识别成功后结果回调，仅回调一次，直到人脸离开画面
* <p>运行在子线程</p>
*
* @param bean 识别的数据 [faceFeatureList] 的子项
* @param similar 识别通过的相似度
* @param recognizeInfo 识别到的其他信息，包含活体值、年龄、性别、人脸角度等信息
* @return 人脸绘制框上成功时绘制的文字
*/
override fun onRecognized(
bean: FaceFeatureDataBean,
similar: Float,
recognizeInfo: RecognizeInfo
): String? {
println("人脸比对成功-相似度:" + similar + ",recognizeInfo:" + recognizeInfo.toString())
return "识别成功"
}
/**
* 识别相似度阈值，有效值范围(0.0f,1.0f)
*/
override fun similarThreshold(): Float {
return 0.8f
}
/**
* 待比较人脸数据集合，需要自己封装传入
*/
override fun faceFeatureList(): List<FaceFeatureDataBean> {
return listOf()
}
})
.setDetectFaceOrient(DetectFaceOrient.ASF_OP_0_ONLY)//人脸检测角度
.enableRecognize(true)//是否需要识别
.setDetectFaceScaleVal(16)//用于数值化表示的最小人脸尺寸，该尺寸代表人脸尺寸相对于图片长边的占比。
.setLivenessType(LivenessType.RGB)//活体检测类型，[LivenessType.IR] 目前不支持
.setRgbLivenessThreshold(0.6f)//设置RGB可见光活体阈值
.setIrLivenessThreshold(0.7f)//设置IR红外活体阈值
.enableImageQuality(true)//是否启用图像质量阈值
.setImageQualityThreshold(0.35f)//图像质量阈值
.setDetectFaceMaxNum(1)//最大需要检测的人脸个数
.recognizeKeepMaxFace(true)//是否仅识别最大人脸
.enableRecognizeAreaLimited(false)//是否限制识别区域
.setRecognizeAreaLimitedRatio(0.7f)//识别区域屏占比，正方形，位置在预览画面正中间
.setDetectInfo(
DetectInfo(
age = false,
gender = false,
angle = false
)
)//相关属性检测，年龄、性别、3d角度这个功能依附于 [livenessType]，需要为[LivenessType.RGB]，选择需要启用的，会占用额外的内存，可能影响识别速度
.setRgbCameraFcing(CameraFacing.BACK)//彩色RGB摄像头类型
.setIrCameraFcing(CameraFacing.FRONT)//红外IR摄像头类型，目前不支持
.setPreviewSize(PreviewSize(1280, 720))//摄像头预览分辨率，彩色摄像头和红外都支持的预览分辨率
.setDrawFaceRect(
DrawFaceRect(
isDraw = true,
unknownColor = Color.YELLOW,
failedColor = Color.RED,
successColor = Color.GREEN
)
)//人脸识别框绘制相关
.isMirror(true)//预览画面是否镜像
.setExtractFeatureErrorRetryCount(3)//人脸特征提取出错重试次数，超过置为失败状态
.setRecognizeFailedRetryInterval(1000)//人脸识别失败后，重试间隔，单位：毫秒
.setLivenessErrorRetryCount(3)//体检测出错重试次数
.setLivenessFailedRetryInterval(1000)//活体检测失败后，重试间隔，单位：毫秒
.enableCompareFace(false)//是否启用人脸比对
.setOnErrorCallback(object : OnErrorCallback {
override fun onError(type: FaceErrorType, errorCode: Int, errorMessage: String) {
Log.e(
"MainActivity",
"onError: FaceErrorType:${type},errorCode:${errorCode},errorMessage:${errorMessage}"
)
}
})//识别中错误回调
.build()
//设置人脸相关参数，如果确认人脸已经激活且直接进行人脸识别则设备true
faceCameraView.setConfiguration(configuration, false)
faceCameraView.setLifecycleOwner(this)
//在合适的地方调用此方法，设置为true且人脸已激活才会提交预览数据
faceCameraView.enableFace(true)
虹软人脸激活相关 FaceActive
- 在线激活
FaceActive.activeOnline(context: Context, activeKey: String, appId: String, sdkKey: String, callback: OnActiveCallback?)
- 离线激活
FaceActive.activeOffline(context: Context, filePath: String,callback: OnActiveCallback?)
- 是否已经激活人脸
FaceActive.isActivated(context: Context): Boolean
- 生成设备指纹信息，用于离线激活（请自行获取内存卡读写权限）
FaceActive.generateActiveDeviceInfo(context: Context, saveFilePath: String, callback: OnActiveDeviceInfoCallback?)
人脸比对和生成特征码相关 FaceServer (可以自行封装成单例模式)
- 初始化
/**
* 初始化人脸引擎
* @param context 上下文
* @param faceOrient 人脸检测角度，单一角度检测，不支持[DetectFaceOrient.ASF_OP_ALL_OUT]
* [DetectFaceOrient.ASF_OP_0_ONLY]
* [DetectFaceOrient.ASF_OP_90_ONLY]
* [DetectFaceOrient.ASF_OP_180_ONLY]
* [DetectFaceOrient.ASF_OP_270_ONLY]
* @param detectFaceScaleVal 识别的最小人脸比例，取值范围[2,32]
*/
fun init(context: Context, faceOrient: DetectFaceOrient = DetectFaceOrient.ASF_OP_0_ONLY, @IntRange(from = 2, to = 32) detectFaceScaleVal: Int = 16)
- 比对人脸 1:N
/**
* 比对人脸 1:N
* @param faceFeature 要比对的人脸特征码
* @param features 待比对的人脸列表
*
* @return null:说明比对列表为空或者人脸引擎出错；返回相似度最大的[features]中的数据
*/
fun compareFaceFeature(faceFeature: FaceFeature, features: List<FaceFeatureDataBean>): CompareResult?
- 比对人脸 1:1
/**
* 比对两组特征码 1:1
*
* @return 返回相似度
*/
fun compareFaceFeature(feature1: ByteArray, feature2: ByteArray): Float
- 通过Bitmap提取特征码
/**
* 通过Bitmap提取特征码
* 最好在子线程运行
*
* @return 特征码
*/
fun extractFaceFeature(bitmap: Bitmap?): ByteArray?
- 销毁资源
/**
* 销毁资源
*/
fun destroy()
人脸特征码转换工具 FeatureCovertUtil
- ByteArray特征码数据转为16进制字符串
FeatureCovertUtil.byteArrayToHexString(feature: ByteArray): String
- 16进制字符串转为ByteArray特征码数据
FeatureCovertUtil.hexStringToByteArray(hexStr: String): ByteArray