python之迭代器、生成器及列表推导式

一、迭代器

　　　　迭代器就是迭代的工具，迭代是一个重复的过程，每次重复都是一次迭代并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值。

　　　　

lst=[1,2,3,4,5]
count=0
while count<len(lst):
    print(lst[count])
    count +=1

　　　　既然有for循环为什么还要用迭代器呢？ 当然对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包

　　含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引

　　的迭代方式，这就是迭代器。

　　可迭代对象:

　　　可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，我们要如何查看内置是否有__iter__()方法呢？
　　

lst=[1,2,3]
print(dir(lst))

　　在需要查看的对象前使用dir方法 就是来查看该对象内置的方法，如果其中含有__iter__,又含有__next__()方法那么该对象就是可迭代对象

　　注:迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象。

　　

lst=[1,2,3]
g = lst.__iter__()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__()) #当列表中不存在元素提供迭代则会抛出异常StopIteration，或者说结束标志

　　我们怎么可以避免报错呢？ 

lst=[1,2,3,4,5,6,7,]
g=lst.__iter__()
while True:
    try:
        print(g.__next__())
    except StopIteration:   #此处表示当遇到该提示时终止迭代
        break

　　迭代器的优缺点：

　　　　(1)优点: 提供一个统一的，不依赖索引的迭代方式， 节省内存。

　　　　(2)缺点: 惰性计算，只能往后走，不能往前退

二、生成器

　　生成器本质上就是迭代器

　　

def func():
    print(111)
    return 222
print(func())

def func():
    print(111)
    yield 222
print(func())

　　怎样判断生成器，只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()得到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码

　　

def func():
    print("111")
    yield 222
gener = func()  #这里是获取生成器，不会执行函数
print(gener.__next__())  #这个时候函数才会执行，yield和return一样都是用来返回数据

　　

　　生成器的特点和迭代器一样，取值方式和迭代器一样

　　　　惰性机制，只能往后退，不能往前，优点是节约内存。取值方式也是用.__next__() 执行函数. 执行到下一个yield.

　　生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来构建

　　

def func():
    print(1)
    a=yield "a"
    print(a)
    print(2)
    b=yield "b"
    print(b)
    yield "over"
g =func() #获取生成器
print(g.__next__()) #没有上一个yield 所以不能使用send() 开头必须是__next__()
print(g.send("中华"))  # send()与next用法相同，还可以将值传给上一个yield
print(g.__next__())  #send()也不能用来当末尾 yield代表结束 seed没值可传

三、列表推导式

　　列表推导式是用一行代码来构建你想要的列表。

　　

lst=["1","2","3","4","5",]
for i in range(len(lst)):
    print(i) # 传统方法获取列表的索引值

lst=[i for i in range(0,5)]
print(lst) #将想要的结果放入到列表中

dic={"name":"张三","sex":"男"}
dic = {k:v for k,v in dic.items()}
print(dic) # 字典的推导式与列表大同小异


gen = (i for i in range(1,4))
print(gen)  # 这个就是生成器表达式，元组不存在推导式。

　　生成器表达式与列表推导式的区别

　　　　列表推导式比较消耗内存，一次性加载

　　　　生成器表达式几乎不耗用内存，只有在用到的时候才会获取分配内存