HDFS 常用操作
使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 Hadoop 书籍或网络
资料，或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS 操作常用 Shell 命令”，
使用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成如下操作：
（1） 启动 Hadoop，在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”；
使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，假设 Hadoop 系统被安装在“/usr/local/hadoop”目录。使用如下命令启动 Hadoop：
$cd /usr/local/hadoop
$./sbin/start-dfs.sh #启动 HDFS
$./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop #在 HDFS 中创建用户目录/user/hadoop
（2） 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件test.txt，并在该文件中随便输入一些内容，然后上传到 HDFS 的“/user/hadoop”目录下；
$cd /home/hadoop
$vim test.txt
#在 test.txt 中随便输入一些内容，并保存退出 vim 编辑器
$cd /usr/local/hadoop
$./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/test.txt /user/hadoop
（3） 把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，下载到 Linux 系统的本地文件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下；
$ cd /usr/local/hadoop
$./bin/hdfs dfs -get /user/hadoop/test.txt /home/hadoop/下载
（4） 将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示；
$ cd /usr/local/hadoop
$./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/test.txt
（5） 在 HDFS 中的“/user/hadoop”目录下，创建子目录 input，把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，复制到“/user/hadoop/input”目录下；
$ cd /usr/local/hadoop
$./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
$./bin/hdfs dfs -cp /user/hadoop/test.txt /user/hadoop/input
（6） 删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容。
$ cd /usr/local/hadoop
$./bin/hdfs dfs -rm /user/hadoop/test.txt
$./bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/input
Spark 读取文件系统的数据
（1）在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；
假设 Spark 安装在“/usr/local/spark”目录。
$ cd /usr/local/spark
$./bin/spark-shell
scala>val textFile=sc.textFile("file:///home/hadoop/test.txt")
scala>textFile.count()
（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；
scala>val textFile=sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
scala>textFile.count()