【mysql优化】语句优化

1.int型子查询陷阱

如下两个表:

mysql> desc user;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name     | varchar(22) | YES  |     | NULL    |       |
| class_id | int(11)     | YES  | MUL | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.17 sec)

mysql> desc class;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| class_id   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| class_name | varchar(20) | YES  |     | 000     |                |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.15 sec)

2表的数据量:

mysql> select count(id) from user;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   1120013 |
+-----------+
1 row in set (2.50 sec)

mysql> select count(class_id) from class;
+-----------------+
| count(class_id) |
+-----------------+
|               5 |
+-----------------+
1 row in set (0.10 sec)

要求查询班级名称是'3'的学生？

1.用in查询:

mysql> select id,name from user where class_id in (select class_id from class wh
ere class_name='3')
    -> ;
+-----+----------+
| id  | name     |
+-----+----------+
|   3 | QLQ3     |
|   9 | QLQ9     |
|  10 | QLQ10    |
|  12 | QLQ12    |
|  13 | QLQ13    |
| 102 | name2100 |
| 103 | name3100 |
| 104 | name4100 |
|   5 | QLQ5     |
+-----+----------+
9 rows in set (0.17 sec)

花费了0.17秒,用explain分析语句:发现也是class表是全局扫描，user表用了class_id索引。

mysql> explain select id,name from user where class_id in (select class_id from
class where class_name='3')G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: class
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: PRIMARY
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 5
     filtered: 20.00
        Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: class_id
          key: class_id
      key_len: 5
          ref: maven.class.class_id
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
2 rows in set, 1 warning (0.10 sec)

　　解释:我们理解的是先查询in里面的班级编号，然后利用班级编号去查询外面的id和name。两个表都是全表扫描。

2.改为连接查询:

mysql> SELECT
    ->   u.id,
    ->   u.name
    -> FROM USER AS u
    ->   INNER JOIN (SELECT
    ->                 class_id
    ->               FROM class
    ->               WHERE class_name = '3') AS c
    ->     ON c.class_id = u.class_id;
+-----+----------+
| id  | name     |
+-----+----------+
|   3 | QLQ3     |
|   9 | QLQ9     |
|  10 | QLQ10    |
|  12 | QLQ12    |
|  13 | QLQ13    |
| 102 | name2100 |
| 103 | name3100 |
| 104 | name4100 |
|   5 | QLQ5     |
+-----+----------+
9 rows in set (0.11 sec)

0.11秒

分析上面语句:发现也是class表是全局扫描，user表用了class_id索引。

mysql> EXPLAIN
    -> SELECT
    ->   u.id,
    ->   u.name
    -> FROM USER AS u
    ->   INNER JOIN (SELECT
    ->                 class_id
    ->               FROM class
    ->               WHERE class_name = '3') AS c
    ->     ON c.class_id = u.class_id G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: class
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: PRIMARY
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 5
     filtered: 20.00
        Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: u
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: class_id
          key: class_id
      key_len: 5
          ref: maven.class.class_id
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
2 rows in set, 1 warning (0.10 sec)

总结:

　　　　也就是说这个mysql5.7的in查询与我们想的一样，就是先查询里面的东西，然后利用里面查到的值去外面查询，所以外面的查询可以用到索引。

网上总结的经验如下:

题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目)

　　最直观的: mysql> select goods_id,cat_id,goods_name from goods where cat_id in (select cat_id from ecs_category where parent_id=6);

误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,8,9,11

　　然后外层, cat_id in (7,8,9,11)

事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立

原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果.

　　当goods表越大时, 查询速度越慢.

改进: 用连接查询来代替子查询

explain select goods_id,g.cat_id,g.goods_name from goods as g

inner join (select cat_id from ecs_category where parent_id=6) as t

using(cat_id) G

　　内层 select cat_id from ecs_category where parent_id=6 ; 用到Parent_id索引, 返回4行

网上总结的经验是 in 查询不是我们想的那样，而是逐行扫描外层的数据去匹配里面的查询，因此查询效率低下。改进方法是利用inner join改进。

　　　　　　网上总结:也就是in不走索引?待思考的问题。。。。。。。。。。。。

　　　　　　　　到底是我的实践是错的?还是因为mysql版本问题?

2　exists子查询　　　　用法参考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8598091.html

　　exists只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x'的原因当然也可以select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。

题: 查询有商品的栏目.

按上面的理解,我们用join来操作,如下:

mysql> select c.cat_id,cat_name from ecs_category as c inner join goods as g

on c.cat_id=g.cat_id group by cat_name;

exists简单用法:

1.　　查询id为5的数据: (数据存在)

    SELECT *
    FROM class AS c1
    WHERE EXISTS(SELECT
               class_id
             FROM class AS c2
             WHERE c1.class_id = 5);

　　如果exists里面返回的结果行数大于1，则返回true，则外面的查询数据可以返回。

2.　　查询id为10的数据: (数据不存在)

    SELECT *
    FROM class AS c1
    WHERE EXISTS(SELECT
               class_id
             FROM class AS c2
             WHERE c1.class_id = 10);

　　因为exsits始终返回的是false，所以外层查询始终无效，也就不会产生数据。

自己的实践:in 用到了索引，exists没用到索引。。。。。。。。。。。。。

mysql> explain select id,name from user as u where exists(select class_id from c
lass as c where c.class_id=u.class_id and c.class_name='3')G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: u
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1116336
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
           id: 2
  select_type: DEPENDENT SUBQUERY
        table: c
   partitions: NULL
         type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: maven.u.class_id
         rows: 1
     filtered: 20.00
        Extra: Using where
2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

mysql> explain select id,name from user as u where class_id in(select class_id f
rom class as c where c.class_id=u.class_id and c.class_name='3')G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: c
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: PRIMARY
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 5
     filtered: 20.00
        Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: u
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: class_id
          key: class_id
      key_len: 5
          ref: maven.c.class_id
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

3.优化规则:

优化1: 在group时, 用带有索引的列来group, 速度会稍快一些,另外,用int型比 char型分组,也要快一些.

优化2: 在group时, 我们假设只取了A表的内容,group by 的列,尽量用A表的列,会比B表的列要快.

优化3: 从语义上去优化

　　select cat_id,cat_name from ecs_category where exists(select *from goods where goods.cat_id=ecs_category.cat_id)

优化4:from 型子查询:

　　注意::内层from语句查到的临时表, 是没有索引的.所以: from的返回内容要尽量少.

优化5:min() max()优化

　　例如:如下表结构:

mysql> show create table userG
*************************** 1. row ***************************
       Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(22) DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(id) from user;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|   1120013 |
+-----------+
1 row in set (2.32 sec)

　　现在查询班级编号为5的最小的id:

mysql> select min(id) from user where class_id=5;
+---------+
| min(id) |
+---------+
|       5 |
+---------+
1 row in set (2.37 sec)

mysql> explain select min(id) from user where class_id=5G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1116336
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　分析之后是全表扫描，需要扫描11W多行，因为class_id没有索引。

优化思路:

　　(1)在class_id上加上索引可以加快查询思路

　　(2)在不加索引的情况下优化：

　　　　试想 id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的索引方向走,那么第1个 pclass_id=5的索引结点,他的id就正好是最小的id.

mysql> explain select min(id) from user where class_id=5G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1116336
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select id from user use index(primary) where class_id=5 limit 1;
+----+
| id |
+----+
|  5 |
+----+
1 row in set (0.10 sec)

mysql> explain select id from user use index(primary) where class_id=5 limit 1G

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: user
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1116336
     filtered: 10.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

　　虽然说也没用到索引，可是扫描会在扫描到第一个就停下来，因此扫描的实际数据比上面少，因此查询速度快。

　　总结:min,max中如果where条件没有索引可以使查询沿着有索引的方向走，找到第一个数据后停下来即满足条件。

优化6:　　count()优化

1:myisam的count()非常快

答: 是比较快,.但仅限于查询表的”所有行”比较快, 因为Myisam对行数进行了存储.一旦有条件的查询, 速度就不再快了.尤其是where条件的列上没有索引.

2: 假如,id<100的商家都是我们内部测试的,我们想查查真实的商家有多少?

select count(*) from lx_com where id>=100; (1000多万行用了6.X秒)

小技巧:

select count(*) from lx_com; 快

select count(*) from lx_com where id<100; 快

select count(*) frol lx_com -select count(*) from lx_com where id<100; 快

select (select count(*) from lx_com) - (select count(*) from lx_com where id<100)

优化7:巧用变量

　　1:用变量排名

表结构如下:

mysql> show create table testG
*************************** 1. row ***************************
       Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
  `name` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

表数据:

mysql> select * from test;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| qlq1 |   100 |
| qlq2 |   100 |
| qlq3 |    90 |
| qlq4 |    91 |
| ql5q |    91 |
+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

打印名次。利用变量计算。

mysql> set @curr_cnt := 0,@prev_cnt := 0, @rank := 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select name,(@curr_cnt:=score) as score,@rank=if(@curr_cnt<>@prev_cnt,@ra
nk+1,@rank) as rank,@prev_cnt:=score from test order by score desc;
+------+-------+------+------------------+
| name | score | rank | @prev_cnt:=score |
+------+-------+------+------------------+
| qlq1 |   100 |    0 |              100 |
| qlq2 |   100 |    1 |              100 |
| qlq4 |    91 |    0 |               91 |
| ql5q |    91 |    1 |               91 |
| qlq3 |    90 |    0 |               90 |
+------+-------+------+------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

　　2.用变量计算真正影响的行数:

表结构:(name是主键)

mysql> show create table testG
*************************** 1. row ***************************
       Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
  `name` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

这时候我们插入一个重复的主键，主键重复之后修改值,将分数减一:

mysql> insert into test values('qlq1',99) on DUPLICATE KEY update score=score-1;

Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)

mysql> insert into test values('qlq1',99),('qlq2','5') on DUPLICATE KEY update s
core=score-1;
Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
Records: 2  Duplicates: 2  Warnings: 0

上面显示影响的是两行，因为增、修改，但实际修改的是一行。这时候如果我们想知道实际修改的行数:(如下)

mysql> set @x:=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into test values('qlq1',99),('qlq2','5') on DUPLICATE KEY update s
core=score-1+(@x:=@x+1)*0;
Query OK, 4 rows affected (0.15 sec)
Records: 2  Duplicates: 2  Warnings: 0

mysql> select @x;
+------+
| @x   |
+------+
|    2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

　　通过变量可以标识实际影响的行数为2行。

3.简化union

例如两个表数据:

mysql> select * from test;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| qlq1 |    97 |
| qlq2 |    98 |
| qlq3 |    90 |
| qlq4 |    91 |
| ql5q |    91 |
+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test2;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| qlq1 |   100 |
| qlq5 |   100 |
| qlq3 |    90 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

采用union取不重复的数据:(all不会去重)

mysql> select * from test union select * from test2;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| qlq1 |    97 |
| qlq2 |    98 |
| qlq3 |    90 |
| qlq4 |    91 |
| ql5q |    91 |
| qlq1 |   100 |
| qlq5 |   100 |
+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

explain分析上面语句:

mysql> explain select * from test union select * from test2G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: PRIMARY
        table: test
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 5
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 2. row ***************************
           id: 2
  select_type: UNION
        table: test2
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 3
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
*************************** 3. row ***************************
           id: NULL
  select_type: UNION RESULT
        table: <union1,2>
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: NULL
     filtered: NULL
        Extra: Using temporary
3 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

如何利用变量让后半句select不执行 ,也就是只查询一个表，两个表都有数据但是我们想让他取一个表;

set @find:=0;

select name,score,(@find := 1) from test where name='qlq2'

union

select name,score,(@find := 1) from test2 where name='qlq2'  and (@find <= 0)

union 

select 1,1,@find:=0 from test where 0;

　　解释:先让find变量置为0，如果name=qlq2在test表找到数据，name会将find置为1,此时不会进入第二个select;如果第一个没有查到，会走到第二个select并查询，查到之后将find置为1，第三个select纯粹是为了将find置为0.

结果:

+------+-------+--------------+
| name | score | (@find := 1) |
+------+-------+--------------+
| qlq2 |    98 |            1 |
+------+-------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

【mysql优化】语句优化

1.int型子查询陷阱

网上总结:也就是in不走索引?待思考的问题。。。。。。。。。。。。

到底是我的实践是错的?还是因为mysql版本问题?

2 exists子查询 用法参考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8598091.html

3.优化规则:

　　　　　　网上总结:也就是in不走索引?待思考的问题。。。。。。。。。。。。

　　　　　　　　到底是我的实践是错的?还是因为mysql版本问题?

2　exists子查询　　　　用法参考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8598091.html