1、进程创建
2、当前进程信息
使用current_process可获得当前进程的信息：
（1）引入：from multiprocessing import current_process
（2）获取信息：
proc = current_process() # 当前进程对象 print proc.name # 进程名字 print proc.pid # 进程号
3、进程状态及控制
4、queue
所属模块：multiprocessing.Queue
（1）模块引入：from multiprocessing import Queue
（2）API：
q = Queue()
q.qsize()：
q.empty()：
q.full()：
q.put()：
q.put_nowait()：
q.get()：
q.get_nowait()：
q.close()：
join_thread()：
cancel_join_thread()：
4.1 简化版本
所属模块：multiprocessing.queues.SimpleQueue
只有三个方法：empty()，get()， put()
4.2 加强版本
所属模块：multiprocessing.JoinableQueue
新增两个方法： task_done() ，join()
5、pipe
6、锁
7、进程间共享
Pipe、Queue 都有一定数据共享的功能，但是他们会堵塞进程
8、进程池
9、注意事项
（1）Lock、Pipe、Queue 和 Pipe 需要注意的是：尽量避免使用 Process.terminate 来终止程序，否则将会导致很多问题。
（2）multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue)，效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue，避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。