ANACONDA 安装

一、 下载个anaconda。地址:https://www.continuum.io/downloads。下载Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,注:本机为64位系统。

二、上传Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh至虚拟机centOS7的home目录下。

三、输入命令:bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

```

[root@vultr home]# bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

WARNING: bzip2 does not appear to be installed this may cause problems below

Welcome to Anaconda3 5.1.0

In order to continue the installation process, please review the license

agreement.

Please, press ENTER to continue

>>>

```

“回车”继续,然后窗口会出现一堆文字介绍License的,按“空格”往下翻。

```

Do you accept the license terms? [yes|no]

[no] >>>

```

输入yes回车

```

Anaconda3 will now be installed into this location:

/root/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location

  - Press CTRL-C to abort the installation

  - Or specify a different location below

[/root/anaconda3] >>>

```

回车,默认路径。结果出错bunzip2: command not found

```

[/root/anaconda3] >>>

PREFIX=/root/anaconda3

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh: line 350: bunzip2: command not found

tar: This does not look like a tar archive

tar: Exiting with failure status due to previous errors

```

安装bunzip2解决```yum install -y bzip2```,按照前面的步骤重新安装anaconda3。

```

installation finished.

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location

to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]

[no] >>>

```

输入yes

```

Appending source /root/anaconda3/bin/activate to /root/.bashrc

A backup will be made to: /root/.bashrc-anaconda3.bak

For this change to become active, you have to open a new terminal.

Thank you for installing Anaconda3!

```

Anaconda3安装成功

但仍会询问是否安装VSCode,输入no即可。

```

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]

>>>

```

输入no

最后,记得生效.bashrc文件

```source ~/.bashrc```

安装结束



作者:young0898
链接:https://www.jianshu.com/p/8cc1aa1d6bc6
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。  
 
 
 
 
jupyter  安装
 
  • 安装jupyter, pip3 install jupyter
  • 打开python3[在你的命令行中直接输入python3命令]
    from notebook.auth import passwd
    passwd()
    #此时会让你两次输入密码,然后就会生成秘钥,记得复制下来,配置密码的时候要用到
    
  • 生成配置文件jupyter notebook --generate-config,这个命令会在当前用户的 ~/.jupyter/ 文件夹下面生成一个 jupyter_notebook_config.py 文件
  • 编辑配置文件
    c.NotebookApp.ip='*'                  # 就是设置所有ip皆可访问
    c.NotebookApp.password = u'sha:ce...'       # 刚才复制的那个密文'
    c.NotebookApp.open_browser = False         # 禁止自动打开浏览器
    c.NotebookApp.port =8888                #随便指定一个端口
    c.NotebookApp.notebook_dir = u''          # 指定工作目录
    
    
  • 生成测试证书
    #此命令会在你的当前文件夹生成mycert.pem文件
    openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
    #编辑jupyter_notebook_config.py 配置文件,添加如下配置
    c.NotebookApp.certfile = u'路径名/mycert.pem'
    
  • 测试启动
    jupyter notebook --allow-root
    
  • 浏览器访问https://ip:8888,注意一定要用https协议,http是访问不了的
  • 正式证书的配置
    #添加如下配置
    c.NotebookApp.certfile = u'/*.crt' #crt文件路径
    c.NotebookApp.keyfile = u'/*.key' #key文件路径
    
  • 后台运行
    nohup jupyter notebook --allow-root >> notebook.log &


作者:MicoCube
链接:https://www.jianshu.com/p/7e7a14732cf9
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
 
 

1 安装 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。
其应用于包括:数据整理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
详情可以访问Jupyter官网

检查 Python 环境

CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7,可以通过下面命令检查 Python 版本:
python --version

安装 pip

pip 是一个 Python 包管理工具,我们使用 yum 命令来安装该工具:
yum -y install python-pip

 
pip安装成功

使用下面命令升级 pip 到最新版本:
pip install --upgrade pip

升级也许会比较慢,如果超时再执行一遍

 
比如慢成我这样

安装相关依赖

安装 Jupyter 过程中还需要其他一些依赖,我们使用以下命令安装他们:
yum -y groupinstall "Development Tools"
yum -y install python-devel

 
安装相关依赖
 
安装相关依赖

配置虚拟环境

安装 virtualenv
我们将为 Jupyter 创建一个独立的虚拟环境,与系统自带的 Python 隔离开来。为此,先安装 virtualenv 库:
pip install virtualenv
创建虚拟环境
创建一个专门的虚拟环境,并直接激活进入该环境:
virtualenv venvsource
venv/bin/activate

 
创建并进入虚拟环境

使用 pip 安装 Jupyter
我们使用 pip 命令安装 Jupyter:
pip install jupyter

如果安装慢的话,可以使用豆瓣源,使用方法
python的支持包最好用豆瓣源来下载,不要问为什么,就是快

配置 Jupyter Notebook

建立项目目录
我们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录:
mkdir /data/jupytercd /data/jupyter
再建立一个目录作为 Jupyter 运行的根目录:
mkdir /data/jupyter/root

准备密码密文

由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter,所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。
生成密文
使用下面的命令,创建一个密文的密码:
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"
执行后需要输入并确认密码,然后程序会返回一个 'sha1:...'的密文,我们接下来将会用到它。

 
密码

修改配置

生成配置文件
我们使用 --generate-config
来参数生成默认配置文件:
jupyter notebook --generate-config --allow-root
生成的配置文件在 /root/.jupyter/
目录下,可以点此编辑配置。
修改配置
然后在配置文件最下方加入以下配置:

c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'

其中:
c.NotebookApp.password
请将上一步中密文填入此项,包括 sha: 部分,包括 sha: 部分,包括 sha: 部分!。

你也可以直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

直接启动
使用以下指令启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
此时,访问 http://你的ip:8888 即可进入 Jupyter 首页。

 
访问成功

创建 Notebook

进入【首页】
首先需要输入前面步骤中设置的密码。
然后点击右侧的【 new 】,选择 Python2 新建一个 notebook,这时跳转至编辑界面。
现在我们可以看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb
文件,这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook都将默认以该类型的文件格式保存。

 
当你有任何操作是服务端都是有反馈的

后台运行
直接以 jupyter notebook
命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断,所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。
先按下 Ctrl + C 并输入 y
停止 Jupyter 服务,然后执行以下命令:
nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
该命令将使得 Jupyter 在后台运行,并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

准备后续步骤的 Notebook

为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作,此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件:
cd /data/jupyter/rootcp Untitled.ipynb first.ipynbcp Untitled.ipynb matplotlib.ipynbcp Untitled.ipynb tensorflow.ipynbrm -f Untitled.ipynb


 
手工创建文件

使用 Jupyter Notebook

打开你的first.ipynb文件页面
http://本机IP:8888/notebooks/first.ipynb
Jupyter Notebook 的编辑界面主要由 工具栏内容编辑区构成。
下方编辑区,由 Cell 组成。每个 notebook 由多个 Cell 构成,每个 Cell都可以有不同的用途。

Code Cell

新建的 notebook 中包含一个代码 Cell(Code Cell),以 [ ] 开头,在该类型的 Cell 中,可以输入任意代码并执行。如输入:
1 + 1
然后按下 Shift + Enter 键, Cell 中代码就会被执行,光标也会移动至下个新 Cell 中。我们接着输入:
print('Hello Jupyter')
再次按下 Shift + Enter ,可以看到这次没有出现 Out[..] 这样的文字。这是因为我们只打印出来了某些值,而没有返回任何的值。
按下 Ctrl + S 保存,等待步骤检查器确认。
Heading Cell
新版本中已经没有独立的 Heading Cell
,现在标题被整合在 Markdown Cell
之中。
如果我们想在顶部添加一个的标题。选中第一个 Cell,然后点击 Insert -> Insert Cell Above。
你会发现,文档顶部马上就出现了一个新的 Cell。点击在工具栏中 Cell 类型(默认为 Code),将其变成 Markdown。接着在 Cell 中写下:

My First Notebook

然后按下 Shift + Enter
键,便可以看到生成了一行一级标题。

与 Markdown 语法相同,使用多个#
将改变标题级别。

下一步
Markdown Cell
上一步中我们已经尝试了使用了 Markdown Cell
。在该 Cell 中,除标题外其他语法同样支持。比如,我们在一个新的 Cell 中插入以下文本:

| Name | Value |
|:----:|:-----:|
| A    |   1   |
| B    |   2   |
| C    |   3   |

然后按下 Shift + Enter
,即可渲染出相应内容。
高级用法 - HTML
Markdown Cell
中同样接受 HTML 代码。这样,你就可以实现更加丰富的样式及结构、添加图片等等。
例如,如果想在 notebook 中添加 Jupyter 的 logo,并且添加 2px 的黑色边框,放置在单元格左侧,可以这样编写:


 

然后按下 Shift + Enter
,即可渲染出图片。
高级用法 - LaTex
Markdown Cell 还支持 LaTex 语法。在 Cell 中插入以下文本:
$$int_0^{+infty} x^2 dx$$
同样按下 Shift + Enter
,即可渲染出公式。



作者:宁静消失何如
链接:https://www.jianshu.com/p/703cfe45be12
来源:简书
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原文地址:https://www.cnblogs.com/qj696/p/12141926.html