首先看一下cmd能不能使用pip（一般安装了python都自带安装pip的），不能就把pip的位置加入环境变量电脑的Path里面。不过我加了环境变量还是没有用，所以只能进入pip的位置运行（我的原因找到了，因为环境变量的path里有单独的条目额外添加了分号“;”，把它去掉就可以了。不仅仅是python的path，任意的单独条目后面都不能有多余的分号）。这是我的位置，我是在VS2019上装的python，所以python的目录在VS下面，然后在python目录的scripts下有pip。
这里有三个pip：pip、pip3和pip3.7，在python3下这三个是一样的。
找到位置，在cmd里面进入这里，就能运行pip了（如果环境变量加了有用的话，不需要进这里就能用）
然后安装库文件，用的是豆瓣的镜像源，如果慢可以换别的，代码如下（我这里加了--user是安装在系统用户下，而不是安装在整个系统内。因为不加--user会报错，原因可能和权限有关，就不细细研究了）：
pip install --user matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #画坐标图 pip install --user numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #矩阵运算 pip install --user pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #大型数据运算 pip install --user seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #封装的，更容易画坐标图的库，基于上面第一个matplotlib pip install --user jupyter -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #可以分段、实时运行代码 pip install --user tensorflow --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #深度学习库 pip install --user scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #数值计算库 pip install --user keras -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #深度学习库（易上手） pip install --user pydotplus -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #画流程图 pip install --user bs4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #爬虫解析库，有时爬爬当玩具玩 pip install --user openpyxl -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #读写Excel，07之后的excel，速度较慢 pip install --user xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #读Excel，07之前的excel，速度较快 pip install --user xlwt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #写Excel，07之前的excel，速度较快 pip install --user sklearn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #机器学习库 pip install --user hyperopt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #机器学习自动搜索超参数库 pip install --user hyperas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com #将hyperopt与keras集成，搜索keras神经网络超参数
安装pydotplus之前需要先安装graphviz，下载双击安装，然后将它的根目录和bin目录加到环境变量path中。
安装成功！如果pip版本有更新，会出现警告，可以无视。我更新后就报错不能用了，后面又卸载了重装旧版本才行。
其它镜像源：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/