浅拷贝：

先定义一个列表

>>> s = [1,'alex','alvin']

>>> s2 = s.copy()　　使用copy()方法拷贝，创建一个新的对象s2

>>> print(s2)　　　　拷贝之后s2对象和s对象的内容一样。

[1,'alex','alvin']

>>> s2[0] = 3　　　　修改s2对象的值

>>> print(s2)

[3,'alex','alvin']　　　　打印s2，发现s2对象的值发生了变化

>>> print(s)

[1,'alex','alvin']　　　　而对应的s对象的值却没有发生任何变化

总结：简单的copy拷贝，新创建的对象和被拷贝的对象之间没有关系，两者修改任意一个对象的值，都不会对对方产生影响。

>>> s = [[1,2],'alex','alvin']

>>> s3 = s.copy()　　　　做拷贝

>>> print(s)　　　　　　

[[1,2],'alex','alvin']

>>> print(s3)

[[1,2],'alex','alvin']　　　　在这一步之前s和s2输出的值都是一样的。

>>> s3[1] = 'linux'　　　　修改s2对象的值，这里一步s2发生变化，s不会发生变化，两者没有影响。

>>> print(s3)

[[1,2],'linux','alvin']

>>> print(s)

[[1,2],'alex','alvin']

>>> s3[0][1] = 3　　这里修改了s2列表里面的子列表的值，打印s和s2发现两个对象的子列表的值都发生了变化。

>>> print(s3)

[[1,3],'linux','alvin']

>>> print(s)

[[1,3],'linux','alvin']

备注：如果被拷贝的对象中只是一个独立的列表，此对象中没有嵌套子列表，那么在做浅拷贝的过程中，会创建一个完全独立的新对象，这样无论操作哪个对象，都不会对对方产生影响。

但是如果被拷贝的列表中嵌套了子列表，那么拷贝的过程中，新对象只拷贝了对应子列表的一个指针，这种情况下就出现了最后一个实例中，修改了新对象的子列表中的值会发现

老的对象中的值也相应的发生了改变。这里也就是说，浅拷贝中值拷贝了子列表的指针，即浅拷贝只能拷贝一个对象的第一层，无法拷贝第二层、第三层等（这里就是指的子列表）。这种思想不只针对列表，也针对其他的数据类型。

深拷贝：

import copy　　　　深拷贝需要导入copy模块

>>> husband=['xiaoming',23,[1200,1344]]
>>> husband
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]
>>> import copy
>>> xiaosan=copy.copy(husband)　　　　　　copy.copy()是代表浅拷贝
>>> xiaosan
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]

>>> xiaoer = copy.deepcopy(husband)　　　　copy.deepcopy()代表深拷贝
>>> xiaoer
['xiaoming', 23, [1200, 1344]]