机器学习sklearn(82):算法实例(39)分类(18)朴素贝叶斯(一) 概述 1 真正的概率分类器 2 朴素贝叶斯是如何工作的 2.1 瓢虫冬眠:理解P(Y|X) 2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计 2.3 汉堡称重:连续型变量的概率估计 3 sklearn中的朴素贝叶斯