1.导入并查看NumPy版本
import numpy as np print(np.__version__)
2.创建十个全为0的一维数组
np.zeros(10)
3.创建10个全为0的一维数据并修改数据类型为整数
np.zeros(10,dtype = 'int')
4.创建20个0-100固定步长的数
np.arange(0,100,5)
5.从list创建数组
List = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] result = np.array(List) result
6.创建一个三行三列全是1的矩阵
#方法1 np.ones((3,3)) #方法2 np.array([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]])
7.创建一个2行2列矩阵并且元素为布尔类型的True
np.full((2,2), True, dtype=bool)
8.创建等差数列
备注：从5开始，50结束，共10个数据
np.linspace(start=5,stop=50,num=10)
9.创建等差数列
备注：从5开始，50结束，共10个数据，数据类型为int32 思考：与上一题不同
np.arange(start = 5, stop = 55, step = 5,dtype = 'int32')
10.创建3x3矩阵
备注：矩阵元素均为0—10之间的随机数
np.random.randint(0,10,(3,3))
11.创建3x3矩阵
备注：矩阵元素均为服从标准正态分布的随机数
np.random.randn(3, 3)
12.将第五题的result修改为3x3矩阵
result = result.reshape(3,3)
13.对上一题生成的result取转置
result.T
14.查看result的数据类型
result.dtype #dtype('int64')
15.查看result的内存占用
#方法一：直接查看 print(result.nbytes) #方法2手动计算 print(result.itemsize * 9)
16.将result的数据类型修改为float
result = result.astype(float)
17.提取result第三行第三列的元素
result[2,2]
18.将result第三行第三列的元素放大十倍
result[2,2] = result[2,2] * 10
19.提取result中的所有偶数
result[result % 2 == 0]
20.将result中所有奇数修改为666
result[result % 2 == 1] = 666