数据挖掘实践（46）：实战--啤酒产量时序分析（四）

9 数据建模（非监督）

9.1 MLP

9.1.1 模型介绍

 

 

9.1.2 数据标准化

 

 

9.1.3 构建训练集

 

 

9.1.4 创建模型

9.1.5 定义评估方式

 

9.1.6 训练与保存模型

 

 

 

9.1.7 读取与评估模型

 

 

9.1.8 模型预测

单步输出

 

 

 

多步输出

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.2 RNN

9.2.1 模型介绍

9.1.2 隐状态，输入与输出

隐状态

输入

输出

9.1.3 数据与参数

9.1.4 组合表示版

9.3 LSTM

9.1.1 模型介绍

 

 

 

9.1.2 单元状态与隐状态

9.1.3 门

 

遗忘门

输入门

 

输出门

 

9.1.4 数据格式转换

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.4 GRU

9.1.1 模型介绍

9.1.2 代码