数据挖掘实践（44）：实战--啤酒产量时序分析（二）

6 数据预处理

6.1 加载数据集

 

 

6.2 数据清洗

6.2.1 缺失值

 

 

 

 

6.2.2 异常值

 

 

6.2.3 重复值

 

 

 

6.3 设置索引

 

 

6.4 时间点检测

 

 

 

 

 

7 时间序列分析

7.1 时间序列可视化

 

7.2 平稳性检验

 

 

7.3 纯随机性检验

 

 

7.4 效应分解