leetcode算法题基础（二十）广度优先（二）690. 员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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"""
# Definition for Employee.
class Employee:
    def __init__(self, id: int, importance: int, subordinates: List[int]):
        self.id = id
        self.importance = importance
        self.subordinates = subordinates
"""

class Solution:
    def getImportance(self, employees: List['Employee'], id: int) -> int:

        importance = {e.id: e.importance for e in employees}        # 重要性字典{员工: 重要性}
        subordinates = {e.id: e.subordinates for e in employees}    # 下属字典{员工: 下属列表}

        def get_subordinates(id):                   # 获得员工的直接与间接下属
            all_staff = []                          # 结果列表
            queue = [id]                            # 申请队列
            while queue:                            # 只要队列不为空
                staff = queue.pop(0)                # 队尾元素出队
                all_staff.append(staff)             # 结果加入到结果列表中
                queue.extend(subordinates[staff])   # 该员工的下属批量入队
            return all_staff                        # 返回最终员工数量

        return sum([importance[staff] for staff in get_subordinates(id)])       # 将所有下属的重要性求和