1 环境准备
1. 修改 IP
2. 修改主机名及主机名和 IP 地址的映射
3. 关闭防火墙
4. ssh 免密登录
5. 安装 JDK，配置环境变量等
2 规划集群
3 配置 Zookeeper 集群
1. 集群规划
在 hadoop102、hadoop103 和 hadoop104 三个节点上部署 Zookeeper。
2. 解压安装
（1）解压 Zookeeper 安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper- 3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建 zkData
mkdir -p zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
3. 配置 zoo.cfg 文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData
增加如下配置
#######################cluster########################## server.2=hadoop102:2888:3888 server.3=hadoop103:2888:3888 server.4=hadoop104:2888:3888
4. 集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData 目录下创建一个 myid 的文件
touch myid
添加 myid 文件，注意一定要在 linux 里面创建，在 notepad++里面很可能乱码
（2）编辑 myid 文件
vi myid
在文件中添加与 server 对应的编号：如 2
（3）拷贝配置好的 zookeeper 到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop103.atguigu.com:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop104.atguigu.com:/opt/app/
并分别修改 myid 文件中内容为 3、4
（4）分别启动 zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start [root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start [root@hadoop104 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/module/zookeeper- 3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop103 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/module/zookeeper- 3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader [root@hadoop104 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status JMX enabled by default Using config: /opt/module/zookeeper- 3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower
4 配置 HDFS-HA 集群
1. 官方地址：http://hadoop.apache.org/
2. 在 opt 目录下创建一个 ha 文件夹
mkdir ha
3. 将/opt/app/下的 hadoop-2.7.2 拷贝到/opt/ha 目录下
cp -r hadoop-2.7.2/ /opt/ha/
4. 配置 hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
5. 配置 core-site.xml
<configuration>
<!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
</configuration>
6. 配置hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 完全分布式集群名称 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:9000</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hadoop102:50070</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hadoop103:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop102:8485;hadoop103:8485;hadoop104:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/atguigu/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/ha/hadoop-2.7.2/data/jn</value>
</property>
<!-- 关闭权限检查-->
<property>
<name>dfs.permissions.enable</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
</configuration>
7. 拷贝配置好的 hadoop 环境到其他节点
5 启动 HDFS-HA 集群
1. 在各个 JournalNode 节点上，输入以下命令启动 journalnode 服务
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
2. 在[nn1]上，对其进行格式化，并启动
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
3. 在[nn2]上，同步 nn1 的元数据信息
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
4. 启动[nn2]
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
5. 查看 web 页面显示，如图 3-21，3-22 所示
6. 在[nn1]上，启动所有 datanode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
7. 将[nn1]切换为 Active
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
8 查看是否 Active
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
6 配置 HDFS-HA 自动故障转移
1. 具体配置
（1）在 hdfs-site.xml 中增加
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value> sshfence
shell(/bin/true) </value>
</property>
切记要分行呀，格式要按上面的来
（2）在 core-site.xml 文件中增加
<property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181</value> </property>
2. 启动
（1）关闭所有 HDFS 服务：
sbin/stop-dfs.sh
（2）启动 Zookeeper 集群：
bin/zkServer.sh start
（3）初始化 HA 在 Zookeeper 中状态：
bin/hdfs zkfc -formatZK
（4）启动 HDFS 服务：
sbin/start-dfs.sh
3. 验证
（1）将 Active NameNode 进程 kill
kill -9 namenode 的进程 id
（2）将 Active NameNode 机器断开网络
service network stop