DAX是英文Data Analysis Expression的缩写，意思是数据分析表达式，从名称上就可以看出，DAX公式是用作数据分析的，事实上也确实如此，从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它.
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01 | 认识DAX
数据分析就是从茫茫数据中提取有用的信息，执行一定的运算，形成结论的过程，而DAX的主要功能正是查询和运算，DAX查询函数负责筛选出有用的数据集合，然后利用DAX的聚合函数执行计算。
从前面的文章我们知道，度量值的运算依赖上下文，上下文又分为外部上下文和内部上下文，外部上下文就是外部可以看得见的筛选：标签和切片器，而内部上下文就是创建度量值的DAX公式，它的查询筛选函数可以扩大、限制或者重置外部上下文。利用外部上下文和DAX的有效配合，度量值的灵活性大大增强，可以筛选出真正需要的数据集合并执行聚合运算。如果说度量值是Power BI数据建模的灵魂，那么DAX就是度量值的灵魂。
02 | DAX的使用范围
DAX可以在Power BI Desktop 的数据建模和Power Pivot中使用，除了可以创建度量值，还可以新建列，比如想把这个日期表上的月用两位数字表示，即7月用07表示，新建列然后编辑栏输入：
月份 = format('日期表'[日期],"MM")
然后就增加了一列[月份]，
不过除非特别有必要，不建议用新建列的方式做数据丰富，这样更占用内存，如果想增加一列，可以在源数据上，回到查询编辑器里面增加一列然后上载到数据模型中使用。
03 | DAX参数的基本格式
- 表名用单引号' '括着 // '日期表'
- 字段用中括号[ ]括着 //[日期]
- 度量值也是用中括号[ ]
- 引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开
04 | DAX常用函数
聚合函数
- SUM
- AVERAGE
- MIN
- MAX
这几个函数的使用和在Excel中完全一致，DAX中还有一类特有的函数非常有用，和这几个函数很像，后面加个X，
- SUMX
- AVERAGEX
- MINX
- MAXX
- RANKX
这几个函数可以循环访问表的每一行，并执行计算，所以也被称为迭代函数。
其他常见的聚合函数：
- COUNT:计数
- COUNTROWS：计算行数
- DISTINCTCOUNT:计算不重复值的个数
时间智能函数
- PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
- NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
- TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
- SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
- PARALLELPERIOD:上一期
- DATESINPERIOD:指定期间的日期
关于时间智能函数，会专门写篇文章介绍，利用它可以灵活的筛选出一段我们需要的时间区间，做同比、环比、滚动预测、移动平均等数据分析时，都会用到这类函数。
筛选函数
- FILTER:筛选
- ALL:所有值，可以清除筛选
- ALLEXCEPT:保留指定列
- VALUES:返回不重复值
这几个函数，就是典型的DAX查询函数，通过筛选来操纵上下文的范围。
最后放出DAX最重要也是最常用的函数:CALCULATE,这个函数简直就是DAX本身，学好这个函数就基本上掌握了DAX,它值得专门写篇文章好好介绍。