一个电商项目的Web服务化改造

一个电商项目的Web服务化改造
项目,早期是随便瞎做的,没啥架构,连基本的设计也没。
有需求,实现需求,再反复修改。
大致就是这么做的。

最近,项目要重新架构,和某boss协商的结果是,采用阿里开源的dubbo实现服务化。
前几天,写了一篇dubbo入门案例,分布式服务框架Dubbo入门案例和项目源码

最近,开始实现基本业务功能模块的开发。完成1个模块,原有项目就接入进来,从而完成项目的服务化改造。

在和某boss的商讨之后,我们的做法是
1.只做单表操作,mysql数据库层次不写“关联查询”。
2.针对单个表,实现CRUD等基本操作。
3.层次划分
  mapper:基本的数据库CRUD,全部是原子操作
  dao:对mapper的数据进行组装,比如关联查询。
   之前,是在service层进行代码组装的。
  bizService:业务逻辑操作
  webService:对外服务层
  由于当前阶段,我们的业务逻辑比较简单,bizService和webService可以看成是1层的。
  
  好处:严格的层次划分,上层可以调用下层,同层之间不能互相调用。比如service不能调用其它的service。
4.结合Freemarker,写代码自动生成的工具。根据数据库表,自动生成标准化的代码。
  书写中...

  
  类结构
  Base*:基础的公共的类
  Brand: 具体的,以品牌brand表为例
  
  brand表结构
 
 CREATE TABLE `brand` (
  `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '品牌名称',
  `logo` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '品牌LOGO',
  `isDelete` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
  `createTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建日期',
  `updateTime` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='品牌表';



 Brand.java:数据库表对应的模型
 
/**
 * 品牌
 *
 */
public class Brand {
	private String id;
	private String name;
	private String logo;
	private Date createTime;
	private Date updateTime;
	private Integer isDelete;
	
}	

 
  BaseMapper.java:定义最通用的sql映射。注意,这个mapper没有对应的Mybatis xml配置。
 
import java.util.List;

public interface BaseMapper<ID, Entity> {
	Entity get(ID id);

	List<Entity> listByIdList(List<String> idList);

	List<Entity> listAll();

	int add(Entity entity);

	int update(Entity entity);

	int remove(ID id);

	int removeByIdList(List<ID> idList);

}

  
  BrandMapper.java:品牌的sql映射,Java接口定义
  import java.util.List;



@Mapper
public interface BrandMapper extends BaseMapper<String, Brand> {
	// read

	List<Brand> listByShopIdList(List<String> shopIdList);

	List<Brand> list(BrandBean brandBean);

	// write

}


  BrandMapper.xml:品牌的sql映射,sql语句
 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.webservice.mapper.BrandMapper">
	<sql id="columns">
		id,name,logo,createTime,updateTime,isDelete
	</sql>

	<select id="get" resultType="Brand">
		select
		<include refid="columns" />
		from brand
		where id =
		#{id}
	</select>

	<select id="list" resultType="Brand">
		select
		<include refid="columns" />
		from brand where
		isDelete=0
		<if test="name != null and name !=''">
			and name like '%${name}%'
		</if>
		order by createTime desc
	</select>
	
	...
}

  BaseDao.java:定义最基础、最通用的dao层接口。
 
 import java.util.List;

public interface BaseDao<ID, Entity,Bean> {
	//read
	Entity get(ID id);

	List<Entity> listByIdList(List<String> idList);
	
	List<Entity> list(Bean bean);
	
	List<Entity> listAll();

	//write
	int add(Entity entity);

	int update(Entity entity);

	int remove(ID id);
	
	int removeByIdList(List<ID> idList);

}


  BrandDao.java: 品牌的dao接口
 
import java.util.List;


public interface BrandDao extends BaseDao<String, Brand,BrandBean> {
	// read
	List<Brand> listByShopIdList(List<String> shopIdList);

	List<String> listLogoByIdList(List<String> idList);

	// write

}


  BrandDaoImpl.java:品牌的dao接口实现类
 
@Component
public class BrandDaoImpl implements BrandDao {

	@Autowired
	private BrandMapper brandMapper;

	private Logger logger = Logger.getLogger(getClass());
	
	@Override
	public Brand get(String id) {
		if(StringUtils.isEmpty(id)){
			logger.error("The id is null");
			return null;
		}
		return brandMapper.get(id);
	}

	@Override
	public List<Brand> listByIdList(List<String> idList) {
		if (CollectionUtils.isEmpty(idList)) {
			logger.error("The idList is empty");
			return null;
		}
		return brandMapper.listByIdList(idList);
	}
	
	}

  BrandService.java: 品牌,业务层的接口定义
  代码类似
  
  BrandServiceImpl.java:品牌,业务层的接口实现
  代码类似
  
  junit单元测试:测dao和service层,mapper层忽视
  BaseDaoTest.java:dao基础配置
 
//单元测试的mysql数据库,最好是单独的一套库,没有任何数据。如果开发和单元测试共用数据库,listAll之类的方法会有影响。
//单元测试:1.构造数据,2.执行操作,3.断言,4.回滚
//设置自动回滚
@TransactionConfiguration(transactionManager = "transactionManager", defaultRollback = true)  
@Transactional  
@ContextConfiguration(locations={"classpath*:spring-dataSource.xml"})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class BaseDaoTest {
	public static final String NOT_EXIST_ID_STRING="not_exist_id_string";
	public static final String NOT_EXIST_ID_INT="not_exist_id_int";
	public static final String EXIST_NAME = "test";
	public static final String NOT_EXIST_NAME = "not_exist_name";
}

  BrandDaoTest.java:brand的基础测试用例
  public class BrandDaoTest extends BaseDaoTest {

	@Autowired
	private BrandDao brandDao;

	// //////////////////////read//////////////////////////
	@Test
	public void testGet() {
		Brand brand = TestDataCenter.brand();
		brandDao.add(brand);
		Brand dbBrand = brandDao.get(brand.getId());
		assertNotNull(dbBrand);
	}

	@Test
	public void testGetNotExist() {
		Brand brand = TestDataCenter.brand();
		brandDao.add(brand);
		Brand nullBrand = brandDao.get(NOT_EXIST_ID_STRING);
		assertNull(nullBrand);
	}
	}

  BaseServiceTest.java:service基础配置
    代码类似
  BrandServiceTest.java:brand的基础测试用例
    代码类似
   
 单元测试结果图


  spring数据源配置,spring-dataSource.xml
 和普通项目一样
  
  除了Base基础接口,具体的业务类,计划通过代码生成工具自动生成。
  
  
  我们保证内部代码mapper层和dao层代码正确,保证service层正确,然后用dubbo把service的代码,稍微做点配置,对外提供服务。
  其它项目,比如front前端商城系统、mobile移动App、backend后端运营系统,直接调用咱们的服务接口即可。
原文地址:https://www.cnblogs.com/qitian1/p/6462433.html