SQL语句之语法汇总(二)

继前一篇介绍SQL的简单语法后，本片将主要介绍实际应用中常用的语法，如数据排序order by、通配符Like过滤、空值处理、数据分组group by、限制结果集行数top 5*、子查询、去掉数据重复distinct、联合结果集union/union all、数字函数、字符串函数、日期函数、类型转换函数cast /convert、索引、表连接join等，其中会结合具体代码及例子予以说明。（考虑文章长度，部分内容将放大汇总三）

　　为方便查看示例select语句，文章最后会附上需要创建的table表：　　

一.数据分组group by(聚合函数)

　　1.1代码：

1.group by简单语句
--统计每个年龄段的人数
1). select FAge,count(*)as 人数 from T_Employee group by FAge;　　 --right
2). select FAge,FSalary,count(*) from T_Employee group by FAge;   --error
--程序报错：选择列表中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--分析：按照age分组，同一个age可能有好几个工资水平，计算机无法确定显示哪个而报错！
3). select FAge,max(FSalary)as 最高工资,count(*) as 人数 from T_Employee group by FAge; --right!
--分析：显示出age每组的最高工资即可

2.group by与where、having1). select FAge,count(*) from T_Employee where count(*)>1 group by FAge;--error:  
2). select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1   --right:

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继续正题...

　1.2分析：

　　1）group by是按照某一个字段来对table中信息进行整合分组，在代码"group by简单语句"中，1、3正确，而2错误，可以做如下分析：

　　我们以FAge进行分组，即将每个年龄段的信息进行整合，获取到的结果可能是23岁的有abc三个人，工资为100、200、300，那么只能取其中某一个工资水平显示，如

max(FSalary)，而不能直接写FSalary，否则计算机必然无法确定显示哪个而报错！参考下图，为“3）”的显示结果：

　　2）聚合语句不能出现在 WHERE 子句中,除非有having ，因而语句"1)"错误，而语句"2)"出现having，正确，分析：having对获取到的每组信息，再进行过滤，取得人数超过1的组（结果显示：25岁 3人等）

　　3）既然存在上述情况，那是不是having可以取代where语句呢？答案是否定的，参考代码：

a). select FAge, count(*) from T_Employee where FSalary>2000 group by FAge;   --right
b). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000;  --error:　　
c). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FAge>25;       --right

　　分析："a)"中使用where，可以实现对分组前的数据进行过滤；即如果25岁组中有3人（3000,2000,4000），那么使用where语句后，结果为25 2人。
　　而having只能对获得的组信息进行过滤，即对"select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge"的结果进行过滤，此时无法再对FSalary去筛选，无法实现where实现的功能,因而"b)"错误；
　　但如果对年龄刷选having FAge>25就正确，因为select结果中包含FAge字段，可以进行简单where对年龄的筛选，即"c)"正确！

二.数据排序

　　2.1代码：　　

1). 单字段排序：
select * from T_Employee order by FAge ASC;    　　　　　　　　--对年龄进行排序
2). 多字段排序
select * from T_Employee order by FAge ASC ,Fsalary ASC;    --进一步排序(年龄相同的，按照工资排序)！前面的优先级高！
3). 对过滤后结果进行排序： 
select * from T_Employee where FAge>24 order by FAge DESC;

　　2.2 分析

　　1）排序条件可以有多个，但越前优先级越高；

　　2）ASC升序(default)、 DESC降序，平时使用排序时，ASC方式虽为默认，但最好不要省略，增强代码可读性

三.通配符

　　3.1代码

1). 通配符_,单个字符：
select * from T_Employee where FName LIKE '_erry';
2). 通配符%,零或多个字符：
select * from T_Employee where FName like '%n%';      --FName中含有字母n的
select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%';   --FNumber中以DEV开始的

　　3.2分析

　　注意区分Like中单字符不定字符用法的区别！

四. 空值处理

　　4.1代码：

1）空值查询
select 'abc'+'123'     --结果:abc123
select ''+'123'        --结果:123
select null+'123'      --结果:NULL
select * from T_Employee where FName=null;        --error  没有结果，可以尝试<null  >null <>null均无结果！
select * from T_Employee where FName is null;     --right  查询到name为null的结果！
select * from T_Employee where FName is not null; --error  查询到所有name不为null的结果！　
2）空值的处理
update T_Employee set FSubCompany=null,FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004';  --设定某项为null
select isnull(FSubCompany,'未知子公司') from T_Employee  　　　　　　　　　　　　　　　　 --字段为null的则显示默认值'未知子公司'

4.2分析：
　　1）数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就是null，此处的null与c#中的null不同，数据库中表示“不知道”，而不是“没有”
　　2）可以尝试FName!=null、FName=<null、FName=>null、FName=<>null均无结果！
五.限制结果集的行数

　　5.1 代码：

1). select top 5* from T_Employee   　　　　　　　　　　   --显示表中前五个
2). select top 5* from T_Employee order by FSalary Desc  --按照工资倒序排列,取前五个(最高的五个)

　　5.2 分析

　　top 5* 表示表中前五条信息，由升序或降序来决定顺序。

　　top 5 FSarray表示工资的前五个，由升序或降序来决定顺序。

六.子查询

　　6.1代码：

select top 5* from T_Employee
where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc)
order by FSalary Desc;

　　6.2 分析

　　select语句嵌套，实现子查询，即在"select得到的表"中进行二次查询！　

　select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc得到前五个数字；在此条件再用where查询！
七. 去掉数据重复distinct
　　7.1代码

1). select FDepartment from T_Employee;            　　　　　　  --会有重复，完全显示查询结果
2). select distinct FDepartment from T_Employee;     　　　　　　--没有重复 
3). select FDepartment,FSubCompany from T_Employee; 　　　　　　 --会有重复，完全显示查询结果 
4). select distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employee; 　 --仅消除完全重复的行!

　　7.2 分析

　　参考，当table为下表时　　

执行"1)"，完全显示出table的所有FDepartment 内容，字段会有重复，如红线标注区域；

执行"2)"，显示FDepartment所有分类，没有重复

执行"3)"，完全显示出table的所有FDepartment,FSubCompany 内容，会有重复，完全显示查询结果

执行"4)"，仅消除完全重复的行。当FDepartment,FSubCompany数据完全相同时，数据合并，如的二个红色框中，会合并成一条数据，而第一个框中数据有差异不会合并，

八. union与union all
　　8.1代码：

1). union会将重复数据合并9+6->14条！"表1中5条数据"+"表2中6条数据"，结果可能小于11，因为将重复的FName字段合并
select FName from TempEmployee  ！
union
select FName from T_Employee;
2). union all不考虑重复数据，完全合并5+6->11条！！
select FName from TempEmployee  
union all
select FName from T_Employee;
3).其他关于union的示例（只要对应字段类型一致（不严谨）即可）
select FName,FAge from TempEmployee
union
select FName,FAge from T_Employee;

select FName,FAge ,0 from TempEmployee
union
select FName,FAge ,1 from T_Employee;

select FName,FAge ,FIdCardNumber from TempEmployee
union
select FName,FAge,FsubCompany from T_Employee;

--可用字段'临时工，无部门'补齐，实现union操作

select FIdCardNumber,FName,FAge ,'临时工，无部门' fromTempEmployee   
union 
select FNumber,FName,FAge,FDepartment from T_Employee;
4).错误: 
select FName,FAge ,0 from TempEmployee --"0和FDepartment "类型不能转换
union 
select FName,FAge,FDepartment from T_Employee;

　　8.2分析

　　1）union合并会消除重复项，而union all不考虑重复，会将数据完全合并累加

　　2) union时，需要两个table中要union的结果集中，具有相同的列数，且列类型要相容才可以union

　　3)union需要进行重复值扫描，效率比较低，所以如果不是确定要进行重复行合并，那么就使用union all

　　4)例子

　　　　a.在T_Employee中，(报表)查询员工最低年龄、最高年龄？参考：　　

select '正式员工最高年龄', max(FAge) from T_Employee
union all
select '正式员工最低年龄', min(FAge) from T_Employee
union all
select '临时工最高年龄', max(FAge) from TempEmployee
union all
select '临时工最低年龄', min(FAge) from TempEmployee;

　　　　b.查询正式工信息:工号、工资，在最后一行加上员工工资额合计，参考：

select FNumber,FSalary from T_Employee
union 
select '员工工资合计：',sum(FSalary) from T_Employee


 （待续...）

附：创建的几个table

Table  T_Employee

--创建表

drop table T_Employee
create table T_Employee(FNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,FSalary numeric(10,2),PRIMARY KEY(FNumber));
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV001','Tom',25,8300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV002','Jerry',28,4300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR001','Jane',25,5300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR002','Tina',26,6000);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT001','Smith',23,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT002','Tom',27,9300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE001','John',24,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE002','Kerry',22,5500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE003','Stone',25,4500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE004','john',23,5500);

--修改表：

alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20); --分公司
alter table T_Employee add FDepartment varchar(20); --部门
alter table T_Employee add FInDate datetime; --入职日期
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='development'where FNumber='DEV001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='development'where FNumber='DEV002';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR001';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR002';
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT002';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE001';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE002';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE003';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004';

--创建Table TempEmployee

create table TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int not null);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345601','张',20);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345602','Tom',24);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345603','李',18);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345604','孙',26);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345605','周',30);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345606','武',27);

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