一、现象 /pinter/case/cpu?type=1 使用google的gjson.tojson性能较差 type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库
压测过程中，发现应用服务器的CPU使用率比较高（>80%）：
两种情况：
1、接口的性能非常好，比如响应时间<10ms，tps很高，此时CPU使用率高是正常的，不需要优化
2、接口性能不好，比如响应时间>200ms，tps很低，此时需要考虑优化
二、CPU消耗高可能的原因
1、使用了复杂的算法，比如加密、解密
2、压缩、解压、序列化等操作
3、代码bug，比如死循环
三、定位方法
在windows上（本机）和服务器上（Linux），分别安装对应版本的jprofiler
Windows：双击-下一步（略）
Linux：
1、上传安装包，执行命令rpm -ivh jprofiler_linux_9_1_1.rpm
2、tomcat/bin/catalina.sh文件配置jvm参数的地方添加 -agentpath:/opt/jprofiler11/bin/linux-x86/libjprofilerti.so=port=8849,nowait 64位系统需将linux-x86换成x64
jprofiler使用需关闭防火墙，因此，只适合在测试环境使用。
使用jprofiler定位响应时间长的问题 /pinter/case/time?id=1
定位方法：使用jprofiler的方法耗时统计功能，可以统计出每个方法的耗时
1、点击“CPU views”- “Method Statistics”
2、点击监控按钮，开始监控进程的方法耗时
3、等待30s（自己掌握，时间太短分析样本太少），点击停止监控按钮
4、查看表格中的各方法耗时和调用次数
