SQL Server介绍

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自己整理：数据库调优

SQL server和MySql简单对比

SQL server

• Windows首选，跨平台性不好
• 重量级
• 功能丰富，性能略优
• 不开源

MySql

• Linux首选，跨平台性好
• 轻量级
• 功能少一点，性能略差
• 开源

数据库设计

表

主键

主键必须是唯一的，且要依赖索引，可以是聚集索引或者非聚集索引

索引

聚集索引

聚集索引基于聚集索引键按顺序排序和存储表或视图中的数据行。 聚集索引按 B 树索引结构实现，B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索。

一个表只能有一个聚集索引

参考：B树、B+树详解

非聚集索引

非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。 此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。 索引中的行按索引键值的顺序存储，但是不保证数据行按任何特定顺序存储，除非对表创建聚集索引。

堆（没有聚集索引的表）

分区表、分表、分库

参考：

MySQL数据库之互联网常用分库分表方案

为什么需要分库分表

MySQL分区表、分库表原理和使用场景介绍

阿里P8架构师谈：数据库分库分表、读写分离的原理实现，使用场景

分区表

参考：

MSSQL2008分区表

SQL Server表分区

 

概念：分区表是将大表的数据分成称为分区的许多小的子集，类型有FAT16,FAT32,NTFS,exFAT,Ext2/3/4,HFS+,VMFS。另外，分区表的种类划分主要有：range（范围）、list（列表）和hash（散列）分区。划分依据主要是根据其表内部属性。同时，分区表可以创建其独特的分区索引。倘若硬盘丢失了分区表，数据就无法按顺序读取和写入，导致无法操作。

适合场景：

• 单张表数据达到千万级别的时候考虑分区表，一般按年或者按月分
• 历史数据不常用，一般只用最近日期数据的表，例如与时间有关的表：打卡记录表、日志、消费记录等

分表

适合场景：

• 大数据量且访问频繁的表

分库

Transact-SQL （T-SQL）

查询

分页

参考：

SELECT - ORDER BY 子句

分页实现：Offset-Fetch

事务

参考：

事务

事务锁定和行版本控制指南

SQL事务

锁

安全性

架构 SCHEMA

可以自定义架构，预定义的架构有：

• dbo：最常见，表、视图、存储过程、函数等，默认都是使用dbo架构
• sys
• guest
• INFORMATION_SCHEMA