（1）神将网络中所有神经元都是一样的
（2）神经网络中网络的计算是并行的
（3）神经元的死亡和重生，表示连接神经元的权重的变化，0与非0
（4）神经网络也可以对数据进行拟合，这改变了以往的函数拟合方法，神经网络没有明确的函数关系表达式
（5）神经网络中神经元之间的权重连接可以表示一条直线，但是多条权重连接并不是表示多条直线，它将是一个不规则的图形，比如圆形或弧线
（6）神经网络进行复杂分类时（不能用一条线将样本分开），一般是从低维映射到高维再分类。
比如x：-1,0,1不能用一条直线完全分开，因此可以映射到二维（x，x^2），这样就可以分开了