pymysql (Python操作MySQL)
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='999',
database='db1',
charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "insert into t8 (name,email) values (%s,%s)"
data = []
for i in range(3000000):
num = random.randint(0, 3000000)
data.append(('root%s' % num, 'root%s@qq.com' % num))
cursor.executemany(sql, data) #执行多条
cursor.execute(sql,(data)) # 执行一条
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
注意:
a. conn, cursor 用完了需要关闭资源连接
b. 查询的时候, fetchone, fetchmany, fetchall, 默认返回的是元组, 需要返回字典的话: cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
c. 删除和更新的时候, 需要在execute之后, 添加 conn.commit()
今日内容:
PyMySQL: (*******************************)
a. 登录验证
写sql语句的时候, %传值的时候, 需要加引号:
sql = "select * from t4 where name = '%s' and pwd = '%s'" % (username, pwd)
上面的sql语句带来的风险是:
例一:
username = zekai' #
select * from t4 where name = 'zekai' #' and pwd = ''
例二:
username = dbsahvbdsha' or 1=1 #
select * from t4 where name = 'dbsahvbdsha' or 1=1
上面出现的问题,我们称之为 SQL注入 (**********************************)
出现问题的根源是:
因为太过于相信用户的输入, 导致我们在接受用户输入的参数的时候, 并没有对他进行转义
解决SQL注入:
1. 自己手工对用户输入的值进行转义
2. 使用execute()自动进行过滤
sql = "select * from t4 where name = %s and pwd = %s"
cursor.execute(sql,(username, pwd))
插入一条：cursor.execute(sql, ('lxxx', '1234'))
插入多条：
data = [
('aaaaa', 'aaa'),
('bbbb', 'bbb'),
('ffff', '666'),
('rrrr', '888'),
]
cursor.executemany(sql, data)
try:
cursor.execute(sql, ('lxxx', '1234'))
删除和更新的时候, 需要事物提交
conn.commit()
except Exception as e:
conn.rollback()
cursor.lastrowid : 最后一行的行数
事务: (**************************************************************************************************)
一组操作, 要么都成功, 要么都失败
特性:
原子性: 一组操作, 要么都成功, 要么都失败
一致性(Consistency)：指事务发生前和发生后，数据的总额依然匹配
隔离性(Isolation)：简单点说，某个事务的操作对其他事务不可见的
持久性(Durability)：当事务完成后，其影响应该保留下来，不能撤消，只能通过“另开起一个事物”来抵消之前的错误
场景:
思考:
我去银行给朋友汇款,
我卡上有1000元,
朋友卡上500元,
我给朋友转账100元(无手续费),
如果,网线断了, 我的钱刚扣,而朋友的钱又没加时, 怎么办?
create table t11 (
id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default '',
money int not null default 0
)engine=Innodb charset=utf8;
insert into t11 (name,money) values ('zekai', 1000), ('eagon', 500);
解决方法:
开启事务 (start transaction)
(执行sql操作)
commit : 提交上面的SQL, 让其生效
rollback: 回滚
show full tables; 显示全部类型
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下面这些了解:
一、视图:
产生的原因:
如果有一个SQL语句频繁的会被使用到,比如说:
select * from t4 where id>12 and id <24;
搞一个映射,或者取一个别名
select * from t4 where id>12 and id <24 === > v1
视图:select * from v1;
创建视图:create view v1 as select * from t4 where id>12 and id <24;
修改视图:alter view v1 as sql语句;
删除视图:drop view v1;
问题: 如果原生的表数据发生了变化, 那视图会不会发生变化? 也会变化
一般不会单独修改视图中的数据，但是还是可以改
update test set name='jerry';
update v1 set name='owen';
应用场景:
MySQL: (DBA)
生成视图View
程序:调用 select * from v1;
二、函数: 不要轻易使用
在程序中, 用代码计算, 计算好了, 再传给SQL语句执行
三、存储过程: 将一大堆 SQL 语句进行封装, 类似于函数, 结果就是存储过程
MySQL服务端:
DBA (写)
a. 简单的存储过程:
delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from t11;
END //
delimiter ;
程序中调用存储过程: call p1();
b. 传参数: (in)
delimiter //
create procedure p2(
in n1 int,
in n2 int
)
BEGIN
select * from t11 where id > n1;
END //
delimiter ;
程序中调用存储过程: call p2(12, 2)
c. 传入参数: (out)
delimiter //
create procedure p3(
in n1 int,
out n2 int
)
BEGIN
select * from t11 where id > n1;
set n2 = 1;
END //
delimiter ;
set @v2=123212; #定义变量
call p3(12, @v2);
select @v2; #查看是否执行了sql语句
四、触发器:在满足对某张表增、删、改的情况下，自动触发的功能称之为触发器【向用户表中添加一条数据的同时, 在日志表中也添加一条记录】
delimiter //
CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT ON t7 FOR EACH ROW
BEGIN
insert into t11 (name, money) values ('xxx', 1234);
END //
delimiter ;
为可要用触发器？
触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，
这类行为一旦执行就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段sql代码
创建触发器语法
#针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end
create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end
#针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end
create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end
#针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end
create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row
begin
sql 代码...
end