Elasticsearch 查询语法

基本查询  

GET /索引库名/_search
{
    "query":{
        "查询类型":{
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性

  • 查询类型：

    • 例如：match_all， match，term ， range 等等

  • 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异

查询所有（match_all)

GET /test/_search
{
    "query":{
        "match_all": {}
    }
}

  • query：代表查询对象

  • match_all：代表查询所有

结果 

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "test",
        "_type": "goods",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "大米手机",
          "images": "http://image.test.com/12479122.jpg",
          "price": 2899
        }
      },
      {
        "_index": "test",
        "_type": "goods",
        "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "小米手机",
          "images": "http://image.test.com/12479122.jpg",
          "price": 2699
        }
      }
    ]
  }
}

  • took：查询花费时间，单位是毫秒

  • time_out：是否超时

  • _shards：分片信息

  • hits：搜索结果总览对象

    • total：搜索到的总条数

    • max_score：所有结果中文档得分的最高分

    • hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息

      • _index：索引库

      • _type：文档类型

      • _id：文档id

      • _score：文档得分

      • _source：文档的源数据

匹配查询（match）

match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /test/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米电视"
        }
    }
}

结果  

"hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 0.6931472,
    "hits": [
        {
            "_index": "test",
            "_type": "goods",
            "_id": "tmUBomQB_mwm6wH_EC1-",
            "_score": 0.6931472,
            "_source": {
                "title": "小米手机",
                "images": "http://image.test.com/12479122.jpg",
                "price": 2699
            }
        },
        {
            "_index": "test",
            "_type": "goods",
            "_id": "3",
            "_score": 0.5753642,
            "_source": {
                "title": "小米电视4A",
                "images": "http://image.test.com/12479122.jpg",
                "price": 3899
            }
        }
    ]
}

  • and关系

某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /test/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

 

GET /test/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
                "query":"小米曲面电视",
                "minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

多字段查询（multi_match）

multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询

GET /test/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
    }
}

词条匹配(term)

term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /test/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

多词条精确匹配(terms)

terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /test/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

 

直接指定字段

GET /test/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

指定includes和excludes

  • includes：来指定想要显示的字段

  • excludes：来指定不想要显示的字段

GET /test/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}
GET /test/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

高级查询

布尔组合（bool)

  bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

 

GET /test/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":     { "match": { "title": "大米" }},
            "must_not": { "match": { "title":  "电视" }},
            "should":   { "match": { "title": "手机" }}
        }
    }
}
{
  "took": 10,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 3,
    "successful": 3,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.5753642,
    "hits": [
      {
        "_index": "test",
        "_type": "goods",
        "_id": "2",
        "_score": 0.5753642,
        "_source": {
          "title": "大米手机",
          "images": "http://image.test.com/12479122.jpg",
          "price": 2899
        }
      }
    ]
  }
}

范围查询(range)

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /test/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00
            }
        }
    }
}
`range`查询允许以下字符：

| 操作符 |   说明   |
| :----: | :------: |
|   gt   |   大于   |
|  gte   | 大于等于 |
|   lt   |   小于   |
|  lte   | 小于等于 |

模糊查询(fuzzy)

fuzzy 查询是 term 查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /test/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "appla"
    }
  }
}

上面的查询，也能查询到apple手机

我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET /test/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
        "title": {
            "value":"appla",
            "fuzziness":1
        }
    }
  }
}

过滤(filter)

条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /test/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            }
        }
    }
}

filter中还可以再次进行bool组合条件过滤。

无查询条件，直接过滤

如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /test/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
                 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
}

排序

单字段排序

sort 可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

多字段排序

假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /goods/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
            }
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

  

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