实现步骤：
1.下载页面源码
2.对页面进行解析，获取页面中所有的图片路径
3.下载图片到指定路径
代码实例：
# coding: utf-8 import urllib2 # 该模块用于打开页面地址 import urllib # 用于下载图片(为什么需要同时引进urllib和urllib2,请参考：https://www.cnblogs.com/wly923/archive/2013/05/07/3057122.html) import re # 用于正则表达式 import urlparse # 将src拼接成一个可以直接访问的图片地址 import os # 用于指定文件的保存地址 from bs4 import BeautifulSoup # 用于将文档转为固定编码文件，便于从网页抓取数据 class Downloader(object): def html_download(self, url): # 页面源码下载 if url is None: return response = urllib2.urlopen(url) if response.getcode() != 200: # 判断页面是否访问成功 return html_cont = response.read() self.html_parse(url, html_cont) def html_parse(self, url, html_cont): # 源码解析，提取需要的数据 img_urls = [] if url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', from_encoding='utf-8') imgs = soup.find_all('img', src=re.compile("/image/2017index/(.*)")) # 根据src得到所有的img标签 for img in imgs: new_url = img['src'] # 获取所有的链接 new_full_url = urlparse.urljoin(url, new_url) # 让new_url按照page_url的格式拼接成一个完整的url img_urls.append(new_full_url) self.img_download(img_urls) def img_download(self, img_urls): # 文件下载保存 if img_urls is None or len(img_urls) == 0: print 'no img can download' return cur_path = os.path.abspath(os.curdir) # 获取当前绝对路径 goal_path = cur_path + '\' + 'imgs' # 想将文件保存的路径 if not os.path.exists(goal_path): # os.path.isfile('test.txt') 判断文件夹/文件是否存在 os.mkdir(goal_path) # 创建文件夹 count = 1 # 用于给图片命名 for img in img_urls: print img urllib.urlretrieve(img, goal_path+'/'+str(count) + '.jpg') # 下载图片，并进行命名（刚开始写这句的时候老是报错，后来才发现没有用str()进行类型转换，因为习惯了js的自动转换的思想，哈哈） count = count+1 if __name__ == '__main__': # 程序运行入口 root_url = 'http://www.quanjing.com/' # 页面地址 downloader = Downloader() downloader.html_download(root_url)
Bingo, 这样子就可以把一个页面所有的美女图片下载到你的硬盘上啦！