python基础六-代码块，小数据池及编码

代码块：是指一个文件，一个类，一个函数，或在交互式下的每一个行都成为代码块
一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。
def func():
    print(333)
class A:
    name = 'alex'

交互模式下，每一行是一个代码块。
>>> i1 = 1000  可以理解为这一行在一个文件中。
>>> i2 = 1000  可以理解为这一行在另一个文件中。

is == id的区别
is 是比较两边数据的地址位id是否相等,返回值为True，False
is 判断的是两个变量的id值是否相同。

s1 ='qbc'
s2 ='qbc'
print(s1 is s2)
== 是比较两个元素的值是否相等，返回值为True，False
s1 ='qbc'
s2 ='abc'
print(s1 is s2)
id # 在内存中id都是唯一的，如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。
s1 ='qbc'
s2 ='abc'
print(id(s1),id(s2))

小数据池（缓存机制）
小数据池的应用的数据类型： 整数，字符串，bool值

小数据池，python对内存做的一个优化：
他将 -5 ~256 的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建了池，容器，
容器里固定的放了这些数。
后续程序中，如果设置的变量指向的是小数据池的内容，那么就不会再内存中重新创建。

小数据池的优点
1，节省内存。
2，提高性能与效率。
i1 = 100
i2 = 100

一定规则的字符串？
s1 = 'alex@'
s2 = 'alex@'
print(s1 is s2)


代码块：
    python在同一个代码块中的变量，初始化对象的命令时，它会将变量与值的对应关系放到一个字典中，
    如果下面的代码在遇到初始化对象的命令，他会先从字典中寻找，如果存在相同的值，他会复用，指向的都是同一个内存地址。
    dic = {'name': alex@的内存地址，}
    python对于不同的代码块：初始化对象的命令时，他会从小数据池中寻找。
name = 'alex@'
name1 = 'alex@'  #  name1 = name

小数据池与代码块的关系。
        同一个代码块：python在执行时，遇到了初始化对象命令，他会将这个变量名和数值放到一个字典中，
        再次遇到他会从这字典中寻找。
        不同代码块：python在执行时，直接从小数据池中寻找，满足条件id相同。

同一个代码块
i1 = 1000
i2 = 1000
print(id(i1),id(i2))

def func():
    i1 = 1000
    print(id(i1))


def func1():
    i2 = 1000
    print(id(i2))

func1()
func()

编码二
        ascii: 字母，数字，特殊字符。
            A: 0000 0010
            B: 0000 0010
        unicode: 万国码，包含世界上所有的文字。
            创建之初：
                A ：0000 0010 0000 0010
                中：0001 0010 0000 0010
            升级：
                A ：0000 0010 0000 0010 0000 0010 0000 0010  32 位
                中：0001 0010 0000 0010 0000 0010 0000 0010
            浪费资源。
        对unicode 升级：utf-8
            A ：0000 0010 8位
            欧：0000 0010 0000 0010 16位
            中：0000 0010 0000 0010 0000 0010 24位

        gb2312: 国标：字母，数字，特殊字符,中文。
            A ：0000 0010 8位
            中：0000 0010 0000 0010 16位

        1， 编码之间能不能互相识别。 不能互相识别。
        2， 网络传输，或者硬盘存储的010101，必须是以非uniocde编码方式的01010101.

        大环境python3x:
            str:内存（内部）编码方式为Unicode。
            bytes:python的基础数据类型之一，他和str相当于双胞胎，str拥有的所有方法，bytes类型都适用。

            int
            tuple
            list
            dict
            set
            区别：
                英文字母：
                    str：
                        表现形式：s1 = 'alex'
                        内部编码方式：unicode


                    bytes:
                        表现形式：b1 = b'alex'
                        内部编码方式：非unicode

                中文：
                    str：
                        表现形式：s1 = '太白'
                        内部编码方式：unicode


                    bytes:
                        表现形式：b1 = b'xe5xa4xaaxe7x99xbd'
                        内部编码方式：非unicode

b1 = b'alex'
b2 = b1.upper()
s1 = 'alex'
print(b1, type(b1))
print(b2, type(b2))
print(s1, type(s1))

s1 = '太白'
b1 = s1.encode('utf-8')
b2 = s1.encode('gbk')
print(b1)  # b'xe5xa4xaaxe7x99xbd'
print(b2)

str --- > bytes encode 编码
s1 = 'alex'
s2 = '太白'
b1 = s1.encode('utf-8')
print(b1)
b2 = s2.encode('gbk')
print(b2)

bytes ---> str decode 解码
b1 = b'xccxabxb0xd7'  # gbk 的bytes
s2 = b1.decode('gbk')
print(s2)

如何使用：
    你想将一部分内容（字符串）写入文件，或者通过网络socket传输，这样这部分内容（字符串）必须转化成bytes才可以进行。
    平时你代码中，使用字符串。