pip安装第三方包

1  Python pip指令简述

Python中安装第三方包需要使用pip命令,该命令在Python3中自带,不必额外安装。

打开Python安装路径,进入“Scripts”文件夹,即可看到pip.exe命令。

进入CMD命令窗口即可执行pip命令。

  • pip查看现在机器上所安装的第三方包:
    1 pip list #该语句现在准备废弃,不建议使用
    2 pip freeze #建议使用该语句
  • pip安装第三方包(XX为包名):
    1 pip install XX
  • 如果安装过程中下载速度太慢而导致出现“read timed out”错误,请使用下面语句:
    1 pip --default-timeout=100 install XX
  • 【特殊的】在安装tensorflow时使用下面的语句:
    1 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • pip安装第三方包所在路径为:

    Windows是python目录下Libsite-packages

  • 有时使用过程中会提示pip版本太低,需要升级,使用pip升级指令:
    1 python -m pip install --upgrade pip
  • pip删除第三方包(XX为包名):
    1 pip uninstall XX
  • 【重点】【可以更改pip源,尽量在安装的时候使用这个,安装速度比较快】(XX为包名):
    1 # 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源
    2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple XX
    3 
    4 # 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    5 # 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    6 # 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
    7 # 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    8 # 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  • 【可以永久更换pip源】

    直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:Usersxxpip,新建文件pip.ini,内容如下:

    1 [global]
    2 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2  pip安装实例

接下来以安装“numpy”和“Matplotlib”为例:

1 pip install numpy #这是一个数据处理包(13M)
2 # 等待安装完毕,才能安装下一个包
3 pip install Matplotlib #这是一个绘图包(9M)
4 # 等待安装完毕
5 # 可能在安装过程中会出现“read timed out”错误,请使用上述方法解决
6 # Matplotlib在安装过程中可能会安装有其他需要的包,请忽视。
7 # Matplotlib捆绑的其他包:cycler/kiwisolver/pyparsing/python-dateutil/pytz/six

安装完毕后,可以在 IDLE中运行“import numpy”和“import matplotlib”,若没有出错,则成功安装。

以上两个包的使用方法,见“https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547”。

3  常用第三方包

  • numpy、pandas、scipy、xlrd、xlwt(数据处理)
  • matplotlib(绘图,包含cycler, kiwisolver, pyparsing, python-dateutil, pytz, six)
  • jieba、pyHanlp(NLP,分词、词性标注、命名实体识别等)
  • Pillow(图像处理)
  • PyMySQL(数据库)
  • PyGame(制作游戏)
  • beautifulsoup4(爬虫)
  • requests(网络请求,包含urllib3, idna, certifi, chardet, requests)
  • tensorflow(机器学习,包含setuptools, gast, six, absl-py, wheel, termcolor, numpy, protobuf, markdown, werkzeug, tensorboard, astor, grpcio, tensorflow)
  • ImageHash(图像相似度,包含scipy、PyWavelets)
  • jupyter(编辑器,包含decorator, ipython-genutils, traitlets, simplegeneric, pygments, backcall, parso, jedi, wcwidth, prompt-toolkit, pickleshare, colorama, ipython, tornado, jupyter-core, pyzmq, jupyter-client, ipykernel, entrypoints, jsonschema, nbformat, defusedxml, pandocfilters, webencodings, html5lib, bleach, MarkupSafe, jinja2, mistune, testpath, nbconvert, prometheus-client, pywinpty, terminado, Send2Trash, notebook, jupyter-console, qtconsole, widgetsnbextension, ipywidgets, jupyter)
  • Flask(HTTP API接口)
  • Gensim(NLP,支持包括TF-IDF、LSA、LDA、Word2Vec在内多种主题模型算法,包含boto, bz2file, jmespath, docutils, botocore, s3transfer, boto3, smart-open)
原文地址:https://www.cnblogs.com/qijunhui/p/8284060.html