理解 tf.reduce_sum()，以及tensorflow的维axis

易错点：注意带上参数axis，否则的话，默认对全部元素求和，返回一个数值int

参考：https://www.jianshu.com/p/30b40b504bae

tf.reduce_sum(
    input_tensor, 
    axis=None, 
    keepdims=None,
    name=None,
    reduction_indices=None, 
    keep_dims=None)

下面是个 2 * 3 * 4 的tensor

[[[ 1   2   3   4]
  [ 5   6   7   8]
  [ 9   10 11 12]],
 [[ 13  14 15 16]
  [ 17  18 19 20]
  [ 21  22 23 24]]]


tf.reduce_sum(tensor, axis=0) axis=0 ， 说明是对第一个维度进行求和（也可理解成压缩！），即2*3*4中的2,压缩，结果得到3*4的tensor

[[1+13   2+14   3+15 4+16]
 [5+17   6+18   7+19 8+20]
 [9+21 10+22 11+23 12+24]]