工作时有时候会遇到不同版本的问题,比如深度学习tensorflow 1.14版本 和 2.0版本,或者cpu版本和gpu版本,那么这个时候建立虚拟环境就很方便了
anaconda命令行下
1) activate
默认进入base环境
2)conda create -n XXX python=3.7
创建了一个含有python=3.7的环境,名字叫XXX
3)activate XXX
有时候是 source activate XXX(进入该环境以后就可以安装自己想要的包了,pip install .........)
(安装tensorflow:
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 设置清华源
pip install tensorflow-gpu==1.4.0
pip install tensorflow (默认安装cpu版本)
)
4)conda env list
展示所有环境
5)deactivate XXX
退出环境XXX
6)conda remove --name XXX --all
卸载环境XXX