MongoDB介绍
最广泛用于地图类系统
360是中国最大的MongoDB集群应用商
MongoDB的特性：
既有非关系型的灵活模式、扩展性，又有关系型的强大查询功能，强大一致性、二级索引。
设计哲学：
（1）反范式；（2）水平扩展；（3）高可用性；（4）泛目的
一、安装
mysql 3306 redis 6379 mongodb 27017
1.安装
2.添加环境变量
3.在cmd中输入mongod，根据报错信息创建/data/db目录
4.开启mongodb服务端：mongod
5.开启mongodb客户端：mongo
二、初级使用
show dbs 查看当前服务器存在多少DB，只能看到磁盘上的database，我们新建的database不会立马在磁盘上
use ss1db CreateDatabase 使用不存在的对象即创建该对象 没有即创建
show tables 查看当前DB中有多少表(Collection)
（一）mongodb的数据存储结构
表——collection
数据行——document
user = [{ name:dragon, age:20, gender:"man" },]
（二）mongodb的增删改查
增：
insert x 官方已经不推荐使用这个LowB的方法了 insertOne({name:"123"}) 插入一条数据行(document) insertMany([{name:"123"},{name:"234"},{name:"345"}]) 插入多行数据
查：
#查的时候没有findMany findOne({name:"123"}) 查询满足条件的第一条数据 find({name:"123"}) 查询所有满足条件的数据
改：
#update x 官方已经不推荐使用这个LowB的方法了 updateOne({name:"123"},{$set:{gender:"man",age:20}}) # 修改满足条件的第一条数据 updateMany({name:"123"},{$set:{gender:"man",age:20}}) # 修改所有满足条件的数据 # $set: 修改器，将某个Key的值修改为某个值
删：
deleteOne({name:"123"}) 删除满足条件的第一条数据
deleteMany({name:"123"}) 删除所有满足条件的数据
remove({})清空数据
（三）mongodb中的数据类型：
varchar----------String float------------double double-----------double date-------------ISODate int--------------int boolean----------boolean NUll-------------Null array------------Arrays object-----------Object
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
ISODate：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
$关键字：数学比较符
db.student.find({age:{$lt:25}}) # 小于
db.student.find({age:{$lte:25}}) # 小于等于
db.student.find({age:{$gt:23}}) # 大于
db.student.find({age:{$gte:23}}) #大于等于
$修改器：
1.$set: 将某个Key的值修改为某个值 2.$unset: 删除字段(field) db.student.updateOne({age:84},{$unset:{head:1}}) 3.$inc : 将原有值增加多少 db.student.updateOne({age:85},{$inc:{age:1000}}) 4.$push: [].append() 在arrays中在最后位置追加一个数据 db.student.updateOne({age:1085},{$push:{hobby:"chezhen"}}) 5.$pull: [].remove(item) 在array中删除一个元素 db.student.updateOne({age:1085},{$pull:{hobby:"chezhen"}}) 6.$pop : 删除array中的第一个或最后一个元素，-1：第一个 1：最后一个
$字符的特殊用法：
符合array检索条件的元素下标 db.student.updateMany({hobby:69},{$set:{"hobby.$":78}}) 遇到array中包含object时使用以下方式： db.school.updateOne({"price.price":17800},{$set:{"price.$.name":"linux"}}) db.school.updateOne({"price.name":"linux"},{$set:{"price.1.name":"linux云计算"}})
limit(2) : 选取，从0-2的数据
skip(2) : 跳过 2 条数据 从第3条数据开始
sort({age:1}) : 根据age字段进行从小到大的排序（升序） -1:降序
分页查询：
limit(count).skip(page+count)
二、pymongo
（一）连接字符串：
mongo_conn = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) # 建立连接 mongo_db = mongo_conn["ss1db"] # 选取数据
（二）查询：
res = mongo_db.student.find({"name":"alex"})
# pymongo的Cursor对象需要循环
for i in res:
print(i)
res = mongo_db.student.find_one({"age":25})
# 返回的是一个Dict
print(res)
（三）增加：
res = mongo_db.student.insert_one({"name":"nezha","age":20})
print(res) #inserOneResult
print(res.inserted_id) # 当前插入对象的_id
res = mongo_db.student.insert_many([{"name":"nezha1","age":20},{"name":"nezha2","age":20}])
print(res) #inserManyResult
print(res.inserted_ids) # 当前插入所有对象的_id 是个list
（四）更新：
res = mongo_db.student.update_one({"name":"nezha1"},{"$set":{"age":22}})
print(res) # UpdateResult
print(res.acknowledged) # True 更新成功
res = mongo_db.student.update_many({"age":30},{"$set":{"age":25}})
print(res) # UpdateResult
print(res.raw_result) # 受影响行数
print(res.acknowledged) # True 更新成功
（五）删除：
res = mongo_db.student.delete_one({"name":"nezha1"})
print(res) #DeleteResult
print(res.acknowledged) # True 删除成功
print(res.deleted_count) # 删除行数 只能是1
print(res.raw_result) 受影响行数
res = mongo_db.student.delete_many({"age":25})
print(res) #DeleteResult
print(res.acknowledged) # True 删除成功
print(res.deleted_count) # 删除行数 可以大于1
print(res.raw_result) #受影响行数
（六）清除数据：
res = mongo_db.student.remove({}) print(res) # 受影响行数 返回值 n > 0 清楚成功 # 查询_id等于 5b7e0a6eaeb4a3336c0f9b71 # from bson import ObjectId #必须使用ObjectId去查询_id # res = mongo_db.school.find_one({"_id":ObjectId("5b7e0a6eaeb4a3336c0f9b71")}) # print(res) limit skip sort： sort的用法，与pymysql中的用法及其相似，已经不是mongodb中的sort用法 res = mongo_db.school.find({}).limit(2).skip(1).sort("name",pymongo.ASCENDING) for i in res: print(i)