前言：
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42232219/article/details/89838580
在 python 中，datetime 是对日期数据进行处理的主要模块。
datetime 是 python 标准库的一部分，这意味着你无须单独安装它。
无论何时你需要用 python 处理日期数据，datetime 都能提供所需方法。
一、datetime模块和类
在 datetime 模块中，最重要也是最常用的对象就是 datetime 类。
datetime 日期时间对象，常用的属性有year, month, day, hour，minute，second，microsecond
date 日期对象， 常用的属性有year，month，day
time 时间对象，hour，minute，second，microsecond
timedelta 时间间隔，即两个时间点之间的长度
二、获取当前日期与格式
2.1获取当前日期时间。年月日时分秒
from datetime import datetime #获取当前本地时间 a=datetime.now() print('当前日期:',a) #获取当前世界时间 b=datetime.utcnow() print('世界时间:',b)
import datetime now = datetime.datetime.now() year = now.year month = now.month day = now.day hour = now.hour minute = now.minute second = now.second microsecond = now.microsecond print("now", now) print('year', year, 'month', month, 'day', day, 'hour', hour, 'minute', minute, 'second', second, 'microsecond', microsecond)
2.2转化为datetime
参考：https://www.cnblogs.com/qisq/p/7614398.html
from datetime import datetime d=datetime.strptime('2017/9/30','%Y/%m/%d') e=datetime.strptime('2017年9月30日星期六','%Y年%m月%d日星期六') f=datetime.strptime('2017年9月30日星期六8时42分24秒','%Y年%m月%d日星期六%H时%M分%S秒') g=datetime.strptime('9/30/2017','%m/%d/%Y') h=datetime.strptime('9/30/2017 8:42:50 ','%m/%d/%Y %H:%M:%S ') print('d', d) print('e', e) print('f', f) print('g', g) print('h', h)
2.3格式化日期
| 格式化符号 | 含义 |
| %y | 年份的后两位（00-99） |
| %Y | 四位数的年份表示（0000-9999） |
| %m | 月份（01-12） |
| %d | 月中的第几天（0-31） |
| %H | 24小时制小时数（0-23） |
| %I | 12小时制小时数（01-12） |
| %M | 分钟数（00-59） |
| %S | 秒（00-59） |
| %j | %j 年内的一天（001-366） |
| %U | 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 |
| %W | 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 |
| %u | ( 1-7)，星期一为星期的开始 |
| %w | ( 0-6)，星期天为星期的开始 |
| %a | 本地英文简化星期名称 (比如星期二为Tue) |
| %A | 本地英文完整星期名称 (比如星期二为Tuesday) |
| %b | 本地英文简化的月份名称 |
| %B | 本地英文完整的月份名称 |
| %p | 本地A.M.或P.M.的等价符 |
2.4 strftime和strptime
strftime:str-format-time:标准化；将时间转化为字符串格式
strptime:str-parse-time :作句法分析；将字符串转化为时间格式
from datetime import datetime dt = datetime(2019, 1, 7, 21, 20, 25, 123456) dt_f1 = dt.strftime('%Y-%m-%d') dt_f2 = datetime.strftime(dt, '%Y-%m-%d') dt_p = datetime.strptime(dt_f1, '%Y-%m-%d') print(dt_f1) print(dt_f2) print(dt_p)
2.5汉字化日期
from datetime import datetime dt = datetime(2019, 1, 7, 21, 20, 25, 123456) s2 = dt.strftime('%Y{Y}%m{m}%d{d}%H{H}%M{H}%S{S}').format(Y='年', m='月', d='日', H='时', M='分', S='秒') print(s2)
2.6 timedelta
一个timedalta对象代表了一个时间差，当两个date或datetime进行相减操作时会返回一个timedelta对象，或者，我们也可以手动对其进行实例化
class datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
只有days是不能超出范围的，否则会抛出OverflowError异常
import datetime dt = datetime.datetime(2019, 1, 7, 00, 20, 25, 123456) last_day = (dt-datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d") last_hour = (dt-datetime.timedelta(hours=1)).strftime("%H") print('last_day',last_day) print('last_hour',last_hour)
2.7 求时间间隔和日期偏移
from datetime import datetime from datetime import timedelta def date_diff(start_time, end_time): # 求时间间隔 # 思路 将字符串格式的日期转化为日期格式，相减即可 # %Y-%m-%d为日期格式，其中的-可以用其他代替或者不写，但是要统一，同理后面的时分秒也一样；可以只计算日期，不计算时间。 # start_time=time.strptime(start_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") # end_time=time.strptime(end_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") start_time = datetime.strptime(start_time, "%Y-%m-%d") end_time = datetime.strptime(end_time, "%Y-%m-%d") # 根据上面需要计算日期还是日期时间，来确定需要几个数组段。下标0表示年，小标1表示月，依次类推... # start_time=datetime.datetime(start_time[0],start_time[1],start_time[2],start_time[3],start_time[4],start_time[5]) # end_time=datetime.datetime(end_time[0],end_time[1],end_time[2],end_time[3],end_time[4],end_time[5]) # start_time = datetime.datetime(start_time[0], start_time[1], start_time[2]) # end_time = datetime.datetime(end_time[0], end_time[1], end_time[2]) # 返回两个变量相差的值，就是相差天数.返回的为数字。 return (end_time - start_time).days # 求偏移时间 def date_offset(date_start, offset): # 思路：将字符转转化为日期，和offset相加。在转化为字符串 # 此时date_start是字符串格式，offset是int型格式 # 需要将date_start 转换为日期格式 date_start = datetime.strptime(date_start,'%Y-%m-%d').date() offset = timedelta(days=offset) # 在将日期格式转化为字符串格式. # date_end = (date_start + offset).strftime('%Y-%m-%d') date_end = datetime.strftime(date_start + offset, '%Y-%m-%d') return date_end diff = date_diff('2019-11-01', '2019-12-09') date_end = date_offset('2019-11-20', 20) print(diff) print(date_end)
