这里介绍的是个人.net开发中使用到的一些linq和lambda表达式（java在jdk1.8中添加了lambda表达式），今天整理了一下，希望能够帮助到大家^_^
1.在List中查询某元素，并返回另一个List
List<string> listLoadMouldNo = listAllLoad.Select(m => m.MouldNo).ToList(); //查询出了listAllLoad中MouldNo元素，并放入另一个List.
2.筛选出List中符合条件的，放入另一个List
List<DMDXSeg> lstSeg = listAllDMDX.Where(m => m.SegCode == 1012).ToList();
3.找出List中某元素值包含于另一个List中的，放入另一个List
List<DMDXSeg> list = listAllInv.Where(m => listAllMould.Contains(m.MouldNo)).ToList(); //找出listAllInv中MouldNo在listAllMould中存在的部分
4.去重，以List中某元素为基准，去除次元素相同的记录
List<MouldDMDXInfo> listBM_Distinct = listAllMouldBM.Where((m, i) => listAllMouldBM.FindIndex(z => z.MouldNo == m.MouldNo) == i).ToList(); //去除MouldNo相同的记录
5.以List中某元素为查询条件，判断List中是否存在数据
list.Exists(x => x.NGTYPE == 1); //判断List是否存在NGTYPE为1的元素
6.DataTable中使用Select()方法找出interval最大的那条数据
DataRow[] oTmp = dt.Select("interval = max(interval)");
DataTable中Select()方法筛选不等于某条件的数据（使用"<>"，不能使用“!=”，会报错）
DataRow[] drs = dt.Select(string.Format(" type<> '{0}' ","2"));
7.以某字段为查询条件，查询DataTable中符合条件的数据
DataRow[] drs = dt.AsEnumerable().Where<DataRow>(m => m["name"].Equals("小明")).ToArray(); //找出DataTable中name为小明的数据
8.查询DataRow[]中某列的值，取DataRow中第一个值
var unloadtime = drs.AsEnumerable().Select(t => t.Field<string>("unloadtime")).FirstOrDefault().ToString();
9.数组中以多个字段分组，再以某字段升序排序，再取第一个（以MODEL，PATTERN分组，再以ACCEPTTIME升序排序）
var arrFlowData = arrMESFlowData.AsEnumerable().GroupBy(t => new { t.MODEL, t.PATTERN }).Select(t => t.OrderBy(x => x.ACCEPTTIME).FirstOrDefault());
10.List中以Hours降序，再以DssCode升序排序（先按Hours降序，如果Hours相同再按DssCode升序。如果Hours为null或者为空，排序会出现混乱，待解决 Ｏ(≧口≦)Ｏ）
List<DMDXMould> list = dmdxDetail.listMouldLoad.OrderByDescending(t => t.Hours).ThenBy(t => t.DssCode).ToList();
11.从DataTable中取出某列的值并返回一个List<int>集合
var list =dt.AsEnumerable().Select<DataRow, int>(x => Convert.ToInt32(x["列名"])).ToList<int>();
12.DataTable使用Where筛选并排序（根据no和code筛选，再根据date和time降序排序）
DataRow[] drs = dt.AsEnumerable().Where<DataRow>(t => t["no"].Equals("FU123456") && t["code"].Equals("LFMJ03")).OrderByDescending(t => t["date"]).ThenByDescending(t => t["time"]).ToArray();
未完待续~~