Anaconda创建python虚拟环境（使用conda创建）新手小白入门必看

为什么要装虚拟环境

新手一开始听说虚拟环境会觉得没有必要，听着很麻烦，需要什么包安装就是了，但是随着学习的深入，比如学到了深度学习的内容，需要安装keras、tensorflow框架等，这时候如果盲目去装，就容易出问题，这时候就需要创建一个虚拟环境。
为什么呢？
最简单的例子假设框架中需要安装A包，安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本，为了装A包就需要降版本，但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能导致D包无法使用。

前提

确保系统里已经有了Anaconda
Anaconda是开源的Python包管理器，内置很多常用的python包。有的人觉得太冗余，有的人觉得挺好，就看个人感觉了，这个教程是给装了Anaconda的人看的。

创建过程

1. 在原始控制台输入conda --version可以检测anaconda环境是否安装成功。输出conda版本为成功，例如输出：conda 4.3.30
2. 以win10系统为例，点击桌面开始菜单，找到anaconda应用，里面有Anaconda Prompt（conda控制台）选项，使用管理员身份运行
3. 例如我想创建一个叫做“tfenv”的python3.6的虚拟环境，在界面输入conda create --name tsfenv python=3.6
4. 运行完毕后，此时需要激活虚拟环境，输入activate tsfenv
5. 如果此时已经显示例如：(tfenv) C:Users 代表已经进入到虚拟环境里了，在这个状态下就可以安装你所需要的包了
6. 下一次进入虚拟环境依旧是从Anaconda Prompt（conda控制台）进入，直接activate tsfenv激活即可。

后记

关于虚拟环境还存在一种情况，比如我想再创建一个虚拟环境，这个新的虚拟环境需要包含目前我当前环境的所有包，这就需要使用conda进行环境迁移（可以自己去查查）

补充内容：

如果对python画图入门教程有需要，可以关注本人的知乎专栏，持续更新ing
python画图入门

关于python画图的常用方法我都写在专栏里了，标题上写了具体的功能（附代码），方便查询，一目了然，希望可以帮助你~