Face Recognition是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。
Face Recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
1、安装gcc
我是使用centos7安装的，首先安装gcc，顺便安装一下OpenCV，以后可能用得到
yum install cmake python-devel numpy gcc gcc-c++ gtk2-devel libdc1394-devel libv4l-devel ffmpeg-devel gstreamer-plugins-base-devel libpng-devel libjpeg-turbo-devel jasper-devel openexr-devel libtiff-devel libwebp-devel opencv opencv-python opencv-devel
查看gcc版本，若版本小于4.8则可能报错，需要手动升级gcc版本，本人安装时的版本为4.8.5
g++ --version
2、安装boost
Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称
yum install boost boost-devel boost-doc
3、安装dlib
pip install dlib
若import dlib报错，则可能需要libXdmcp
yum install libXdmcp libXdmcp-devel
4、安装face_recognition
pip install face_recognition
5、使用
当你安装好了本项目，你可以使用两种命令行工具：
face_recognition - 在单张图片或一个图片文件夹中认出是谁的脸。
face_detection - 在单张图片或一个图片文件夹中定位人脸位置。
face_recognition
首先，你得有一个你已经知道名字的人脸图片文件夹，一个人一张图，图片的文件名即为对应的人的名字。然后，你需要第二个图片文件夹，文件夹里面是你希望识别的图片。然后，你在命令行中切换到这两个文件夹所在路径，然后使用face_recognition命令行，传入这两个图片文件夹，然后就会输出未知图片中人的名字
$ face_recognition ./pictures_of_people_i_know/ ./unknown_pictures/ /unknown_pictures/unknown.jpg,Barack Obama /face_recognition_test/unknown_pictures/unknown.jpg,unknown_person
face_detection
在命令行中使用face_detection，传入一个图片文件夹或单张图片文件来进行人脸位置检测
$ face_detection ./folder_with_pictures/ examples/image1.jpg,65,215,169,112 examples/image2.jpg,62,394,211,244 examples/image2.jpg,95,941,244,792
原文：https://blog.csdn.net/slibra_L/article/details/90633938