1. group by all
我们使用SQL Server 2005自带的AdventureWorks数据库的Production.Product表进行演示。
首先看不使用all关键字的情形：
SELECT safetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM Production.Product
WHERE finishedgoodsflag = 1 GROUP BY safetystocklevel
查询结果：
可以看到，我们按safetystocklevel对产品进行了分类统计，显示了符合条件（finishedgoodsflag=1）的统计结果。
然后我们加上all关键字
SELECT safetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM Production.Product
WHERE finishedgoodsflag = 1 GROUP BY all safetystocklevel
查询结果：
我们再看去掉 WHERE finishedgoodsflag = 1的情况
SELECT safetystocklevel , COUNT(productid) AS productcount FROM Production.Product
GROUP BY all safetystocklevel
查询结果：
可以看到统计结果多出了3行，并且这3行的productcount值都为0。由此我们可以看到加上all关键字的作用，就是将不符合where子句的那部分数据也给显示出来，也就是说显示safetystocklevel的所有可能情况，对不符合finishedgoodsflag=1的则显示为0。
2.group by ... with cube
我们先看没有with cube的情形：
select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product group by finishedgoodsflag,makeflag
查询结果：
可以看到分别显示了makeflag为0或1，finishedgoodsflag为0或1所产生的4种组合的统计结果。
然后加上with cube
select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product
group by finishedgoodsflag,makeflag with cube
可以看到，出了原来的4组统计数据外，还多了几行，我们逐行来看多出来的几行：
NULL 0 209 ——统计finishedgoodsflag为0的记录数，不管makeflag，makeflag可以为0或1，也就是182+27
NULL 1 259 ——统计finishedgoodsflag为0的记录数，不管makeflag，makeflag可以为0或1，也就是83+212
NULL NULL 504 ——不管finishedgoodsflag和makeflag的取值，也就是所有的记录的总数
0 NULL 265 ——统计makeflag为0的记录数
1 NULL 239 ——统计makeflag为1的记录数
还有一个要注意的，就是查询得出来的结果的排序，由于我们使用的是group by finishedgoodsflag,makeflag，所以它先统计完finishedgoodsflag，接着是全部记录数，最后才统计makeflag。
3.group by ... with rollup
这个跟group by ... with cube的作用类似，只不过统计的情形会少一些，我们来看一下：
select makeflag,finishedgoodsflag,count(productid) from Production.Product
group by finishedgoodsflag,makeflag with rollup查询结果
可以看到少了 0 NULL和 1 NULL的组合，也就是说，它只会考虑finishedgoodsflag（在group by中排在前面）的统计情形，以及全部记录的计数，而不会单独考虑makeflag的情形。