函数

参数

形参、实参、默认参数、关键参数

def a(x,y,z='默认参数',*args)
	...
	return x,y
a(2,z=1,y=3)  # 这里的z=和y=为关键参数

非固定参数：
方式一：如果参数中出现*号，传递的参数就可以不再是固定参数，传过来的所有参数打包为元组

def register(name,age,*args):
  	print(name,age,args)
register('q1ang')
register('q1ang',22)
register('q1ang',22,'CN')
register('q1ang',22,'CN','xxx')

方式二：当希望传递的参数为['q1ang',22,'CN','xxx']

register('q1ang',*['q1ang',22,'CN','xxx'])  # 这样的传递效果和*args一样

方式三：参数中出现**号，接收未定义的关键字参数传过来的所有参数打包为字典

def register(name,age,*args,**kwargs):  
	print(name,age,args,kwargs)

register('q1ang',22,)
>>>q1ang 22 () {}

register('q1ang',22,'china','boy')
>>>q1ang 22 ('china', 'boy') {}

register('q1ang',22,'china','boy',province='Ningxia')
>>>q1ang 22 ('china', 'boy') {'province': 'Ningxia'}

返回值

要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

局部变量、全局变量

在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量

当全局变量与局部变量同名时：

在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用

name = 'q1ang'
def change_name(name):
    print("before change:", name)
    name = 'Q1ANG'
    print("after change", name)
    
change_name(name)
print(name)

before change: q1ang
after change Q1ANG
q1ang

如果需要在函数内修改全局变量：

global name 
name = 'xxx'  # 修改需要在定义全局变量下边，不建议在函数内修改全局变量

在函数里修改列表数据：

names = ['q1ang',22]
def change_name():
    names = ['Q1ANG',22]  # 这样不能修改,这里相当于修改了列表的内存地址
    names[0] = 'Q1ANG'
change_name()
print(names)

>>> ['Q1ANG',22]

嵌套函数

def func1():
    print('func1')
    def func2():
        print('func2')

作用域

函数就是一个作用域，局部变量其实是放在其作用域中

age = 18
def func1():
    age = 73
    print('q1ang')
    def func2():
        age = 26
        pring('Q1ANG')

匿名函数

节省代码量、外观简洁

def calc(x,y):
    return x*y
lambda x,y:x*y  # 声明一个匿名函数
lambda x,y:x*y if x < y else x/y
func = lambda x,y:x*y
print(func(2,6))

高阶函数

变量可以指定一个函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def func(x):
    print(x)
def func1():
    return 2
def func2():  # return 另一个函数
    return func1
func(func1())
func2()

递归函数

在函数执行的过程中调用自己。

特点

必须有一个明确的结束条件，要不就会变成死循环了，最终撑爆系统
每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
递归执行效率不高，递归层次过多会导致栈溢出

应用

阶乘

def func(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n * func(n-1)

print(func(10))

二分法

尾递归

def func(n):
    return func(n+1)