排序
简单讲一下排序的两个方法（python自带的）
一个是iterable.sort(key, reverse)
一个sorted(iterable, key, reverse)
主要的区别就是前者直接对数据进行覆盖式的排序，后者是用一个新的变量接受排序的返回值，原数据不影响
另外一点：他们接受的参数一个是key（排序的关键字），一个是reverse（是否降序，True为降序），默认是升序（默认是False）
接下来我们来说一下排序的一些技巧吧
In [8]: a = [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)] In [9]: a Out[9]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]
定义了一个包含四个元组的列表，分别对应姓名，年龄，身高（这里（不可变）也体现了元组的强大）
In [13]: a Out[13]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)] In [14]: sorted(a) Out[14]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180)]
直接进行排序，可以看出它选择了索引为0的元素进行了排序（字符串排序abcd..xyz）
In [16]: sorted(a, key=lambda li: li[1]) Out[16]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]
现在定义对索引为1的元素（就是年龄）进行排序，可以看出年龄相同时，后面的身高默认按照升序进行了排序
In [21]: sorted(a, key=lambda li: li[1], reverse=True) Out[21]: [('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]
现在对年龄进行降序排序，可以看出，相同的年龄，后面还是默认按照升序排序了
In [31]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2])) Out[31]: [('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180), ('wjh', 18, 180), ('mm', 18, 185)]
现在我们先按照年龄升序排序，再按照身高升序排序，也实现了
这里也说明排序可以接受多个参数的排序
然后我们来试试降序
In [32]: sorted(a, key=lambda li: (li[1], li[2]), reverse=True) Out[32]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('xx', 16, 180)]
格式就是这么个格式，是可以多参数进行升降序排序的
此时你，作为小朋友，是否有一个大大的问号：那我想一个升序一个降序怎么办？
别急，我来告诉你，它默认就是升序，你设置好该降序的，升序的他是默认的
是不是醍醐灌顶，茅塞顿开 哈哈哈 2333333~~~
In [13]: aOut[13]: [('wjh', 18, 180), ('zy', 17, 180), ('mm', 18, 185), ('xx', 16, 180)]
In [14]: sorted(a)Out[14]: [('mm', 18, 185), ('wjh', 18, 180), ('xx', 16, 180), ('zy', 17, 180)]