07.07自我总结
一.多进程的应用
1.多进程模块
multiprocessing
其中常用到的几个功能
Process用于定义进程
#定义进程有两种方式
from multiprocessing import Process
#第一种方式定义个方法
def func(aaa):
pritn(123)
if __name__ == '__main__':
process = Process(target=func,args=(123,)) #将target表现进程的任务名称 ,如果任务需要传参就加args
注意:传参必须是集合的形式即使参数只有一个
#第二种定义个类
class Proce(Process): #用类的方法继承Process
def run(self): #run方法为任务执行的内容
print('1')
if __name__ == '__main__':
process = Proce()
如果任务需要传参,
class Proce(Process): # 用类的方法继承Process
def __init__(self,data):
super().__init__()
self.data = data
def run(self):
print(self.data)
if __name__ == '__main__':
process = Proce(1111)
Lock:用于定义一个互斥锁
- 定义锁
active_children:查看当前还在运行的自进程信息
cpu_count:查看cpu进程
2.进程的方法
-
is_alive()：返回进程是否在运行。
-
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的进程程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
-
start()：进程准备就绪，等待CPU调度
-
run()：strat()调用run方法，是主进程了运行了run而不是子进程
-
terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作进程
3.进程的属性
-
daemon：守护进程
-
exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）
-
name：进程名字。
-
pid：进程号。
4,进程的守护
使用了daemon
如果
实例化程序A.daemon = True 说明该进程守护主进程,当主进程结束了该子进程默认会跟着结束
如果不做处理deamon默认为False
5.子进程的运行在linux与windows中区别
在windows开启一个子进程他会把主程序自上而下重新运行一遍,所以我们在windows中必须把和子程序相关的丢入main里面中
在linux中只是会记录主程序的自上而下运行后最后的运行状态,而不会重新运行一遍,所以在linux中也不需要丢入main
综上所述还是将子进程丢入main里面运行更加合适
二.多线程的应用
1.多线程的模块
threading
其中常用到的几个功能
Thread:创建线程,方法与进程相同
Lock:互斥锁
-
lock = threading.Lock() 创建锁
-
lock.acquire()加锁
-
lock.release()解锁
RLock: 也是种互斥锁Lock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况
active_count:存活的线程数量,返回的个数中包含主线程。
enumerate:方法返回当前运行中的Thread对象列表
2.线程的方法
与进程相似
-
is_alive()：返回进程是否在运行。
-
join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。
-
start()：进程准备就绪，等待CPU调度
-
run()：strat()调用run方法，是主线程了运行了run而不是子进程
-
terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作线程
3.线程的属性
与进程相似
-
daemon：守护线程
-
is_alive:是否存活
-
name：进程名字。
-
idend：线程号。
4.线程的守护
与进程相似
5.子线程的运行在linux与windows中区别
没有区别,都与进程在linux运行的方式一样