# 每日测验
* 简述数据库的本质及分类
* MySQL中针对库、表、数据的增删改查语句
# 上周内容回顾
* 存储数据的演变过程
```python
"""
1 随意建文件、数据格式也是千差万别的
jason|123
2 软件开发目录规范
明确了数据存放的大致位置
3 从单机变成联网 如何操作
数据统一存放并且格式固定
将原本存放于本地的数据全部存放到某一个基于网络通信的地方
然后所有的客户端都去该地方统一的操作数据
"""
```
* 数据库的概念
```python
"""
本质其实就是一款基于网络通信的应用程序
也就意味着数据库软件你也可以自己开发
还意味着市面上的数据库软件很多
"""
关系型
MySQL、oracle、access、SQL server、sqlite
非关系型
redis、mongodb(最像关系型数据库的非关系型数据库)、memcache
关系型
数据彼此之间有约束或者联系
存储数据一般都是以表格形式
非关系型
通常以K、V键值对的形式存储数据
```
* MySQL简介
```python
"""
本质其实就是一款基于网络通信的应用程序
MySQL开源免费
企业使用率较广
使用方便 好学
"""
```
* SQL语句
```python
"""
服务端
客户端
MySQL支持多中类型的客户端
1.自己写的客户端
2.其他编程语言写(python、java、php...)
如何兼容
1.本人牛逼 自动区分对应语言
2.统一标准(******)
"""
```
* 重要概念
```python
"""
库 文件夹
表 文件
记录 文件内一行行的数据
表头 表格第一行字段
字段 字段名+字段类型
"""
```
* MySQL的安装
``` python
"""
1 版本问题
IT界一般情况下不会直接使用最新版本的软件
(如果你在使用某一些模块或者软件的时候出现了未知的错误 确实无法解决，那么这个时候应该考虑是否是模块或者软件兼容性问题)
我们以5.6版本为例(市面上用的最多的版本)
python解释器推荐你们使用3.6版本 其他版本针对一些模块还存在兼容性问题
2 官网安装即可(每个人都要自己独立的安装完成)
"""
```
* MySQL主要文件介绍
```python
"""
bin文件下的两个启动程序
mysqld 服务端
mysql 客户端
"""
mysqld先启动服务端
之后客户端连接
mysql -h ... -P ... -uroot -ppassword
简写
mysql -uroot -p
第一次连接不需要密码 直接回车即可
当你值属于mysql发现也可以连接服务端
但是这个时候是游客模式
```
* 初识sql语句
```python
"""
sql语句是以分号作为结束的标志 ;
取消书写的内容执行
c
查看所有的库名
show databases;
退出服务端
quit
exit
"""
```
* 环境变量及系统服务配置
```python
"""
环境变量
将bin目录路径添加到系统环境变量即可
制作系统服务的时候cmd一定要用管理员身份运行
mysqld --install
mysqld --remove
"""
```
* 修改密码
```python
mysqladmin -uroot -p原密码 password新密码
如下
mysqladmin -uroot -pwalker123 password walker123
# 直接在cmd输入即可 无需进入服务端
```
* 忘记密码(了解)
```python
"""
1
跳过授权表的形式启动服务端
mysqld --skip-grant-tables
2 再重新开启新的cmd窗口直接无密码登录管理员账户
mysql -uroot -p
3 重置当前用户的密码
update mysql.user set password=password(123) where user='root' and host='localhost';
flush privileges;
4 再以正常的方式启动服务端
"""
```
* 配置文件
```python
"""
MySQL的配置文件 在启动的时候都会自动去加载对应的配置
s 发现编码不一致
"""
[mysql] 客户端
...
[mysqld] 服务端
...
[client]
...
编码配置无需掌握 直接拷贝使用即可
```
* 基本SQL语句
其实我们程序员写的本质就是数据的增删改查，没什么高大上的东西
```python
"""针对库的增删改查"""
create database db1;
show databases;
show create database db1;
alter database db1 charset='gbk';
alter table t1 modify name char(16);
drop database db1;
"""针对表的增删改查"""
# 如何查看当前所在的库
select database();
# 切换当前所在的库
use db1;
create table t1(id int,name char);
show tables;
show create table t1;
desc t1; >>>: 全称 describe t1; 查看表内部结构
drop table t1;
"""针对记录的增删改查"""
# 先明确 要有库和表 才能操作记录
insert into t1 values(1,'jason'),(2,'egon');
select * from t1;
select name from t1;
update t1 set name='DSB' where name='egon';
delete from t1;
delete from t1 where id > 1;
```
# 今日内容概要
* 存储引擎
* 数据类型
整型
浮点型
字符类型
日期类型
枚举与集合类型
* 约束条件
# 今日内容详细
### 存储引擎
日常生活中文件格式有很多中，并且针对不同的文件格式会有对应不同存储方式和处理机制(txt,pdf,word,mp4...)
针对不同的数据应该有对应的不同的处理机制来存储
存储引擎就是不同的处理机制
**MySQL主要存储引擎**
* Innodb
是MySQL5.5版本及之后默认的存储引擎
存储数据更加的安全
* myisam
是MySQL 5.5 版本之前默认的存储引擎
速度要比Innodb更快 但是我们更加注重的是数据的安全
* memory
内存引擎(数据全部存放在内存中) 断电数据丢失
* blackhole
无论存什么，都立刻消失(黑洞)
```python
"""
# 查看所有的存储引擎
show engines; 可以查看到 共 9个引擎
# 不同的存储引擎在存储表的时候 异同点
create table t1(id int) engine=innodb;
create table t2(id int) engine=myisam;
create table t3(id int) engine=blackhole;
create table t4(id int) engine=memory;
# 存数据
insert into t1 values(1);
insert into t2 values(1);
insert into t3 values(1);
insert into t4 values(1);
"""
```
### 创建表的完整语法
```python
# 语法
create table 表名(
字段名1 类型(宽度) 约束条件,
字段名2 类型(宽度) 约束条件,
字段名3 类型(宽度) 约束条件
)
# 注意
1 在同一张表中字段名不能重复
2 字段名和字段类型是必须的，宽度和约束条件是可选的(可写可不写)
约束条件写的话 也支持写多个
字段名1 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2...,
create table t5(id); 报错
3 最后一行不能有逗号
create table t6(
id int,
name char,
); 报错
"""补充"""
# 宽度
一般情况下指的是对存储数据的限制
create table t7(name char); 默认宽度是1,即未输入宽度时，默认为 1
insert into t7 values('jason');
insert into t7 values(null); 关键字NULL
针对不同的版本会出现不同的效果
5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符你给了多个字符，那么我会自动帮你截取
5.7版本及以上或者开启了严格模式 那么规定只能存几个 就不能超，一旦超出范围立刻报错 Data too long for ....
"""严格模式到底开不开呢？"""
MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
使用数据库的准则:
能尽量少的让数据库干活就尽量少 不要给数据库增加额外的压力
# 约束条件 null not null不能插入null
create table t8(id int,name char not null);
"""
宽度和约束条件到底是什么关系
宽度是用来限制数据的存储
约束条件是在宽度的基础之上增加的额外的约束
"""
```
select version(); 查看版本
### 基本数据类型
整型
* 分类
TINYINT SMALLINT MEDUIMINT INT BIGINT
* 作用
存储年龄、等级、id、号码等等
```python
"""
以TINYINT
是否有符号
默认情况下是带符号的
超出会如何
超出限制只存最大可接受值；不同版本也会直接报错
"""
create table t9(id tinyint);
insert into t9 values(-129),(256); # 超出范围报错
# 约束条件之unsigned 无符号
create table t10(id tinyint unsigned);
create table t11(id int);
# int默认也是带符号的
# 整型默认情况下都是带有符号的 即范围是有符号的
# 针对整型 括号内的宽度到底是干嘛的
create table t12(id int(8));
insert into t12 values(123456789);
"""
特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数
id int(8)
如果数字没有超出8位 那么默认用空格填充至8位
如果数字超出了8位 那么有几位就存几位(但是还是要遵守最大范围)
"""
create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
# 用0填充至8位
# 总结:
针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度以及足够显示所有的数据了
定义需要与zerofill配合使用，如果启用了zerofill，就是当数值的位数<M的时候，左侧自动以0补齐，>M的时候没有任何作用，如果启用了zerofill
如果int的值为10
int（10）显示结果为0000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已，但都是占用四个字节的空间。
```
### 严格模式
```python
# 如何查看严格模式
show variables like "%mode";
模糊匹配/查询
关键字 like
%:匹配任意多个字符
_:匹配任意单个字符
查看当前是严格还是非严格模式
select @@sql_mode;
# 修改严格模式
set session 只在当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES';
修改完之后 重新进入服务端即可
```
### 浮点型
* 分类
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
* 作用
身高、体重、薪资
```python
# 存储限制
float(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
double(255,30) # 总共255位 小数部分占30位
decimal(65,30) # 总共65位 小数部分占30位
# 精确度验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id double(255,30));
create table t17(id decimal(65,30));
"""你们在前期不要给我用反向键 所有的命令全部手敲！！！增加熟练度"""
insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t16 values(1.111111111111111111111111111111);
insert into t17 values(1.111111111111111111111111111111);
精确度
float < double < decimal
# 要结合实际应用场景 三者都能使用
```
### 字符类型
* 分类
```python
"""
char
定长
char(4) 数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
varchar
变长
varchar(4) 数据超过四个字符直接报错 不够有几个存几个
"""
create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));
insert into t18 values('a');
insert into t19 values('a');
# 介绍一个小方法 char_length 统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""
# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
```
#### char与varchar对比
```python
"""
char
缺点:浪费空间
优点:存取都很简单
直接按照固定的字符存取数据即可
jason egon alex wusir tank
存按照五个字符存 取也直接按照五个字符取
varchar
优点:节省空间
缺点:存取较为麻烦
1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+tank
存的时候需要制作报头
取的时候也需要先读取报头 之后才能读取真实数据
以前基本上都是用的char 其实现在用varchar的也挺多
"""
补充:
进来公司之后你完全不需要考虑字段类型和字段名
因为产品经理给你发的邮件上已经全部指明了
```
### 时间类型
* 分类
date:年月日 2020-5-4
datetime:年月日时分秒 2020-5-4 11:11:11
time:时分秒 11:11:11
Year:2020
```python
create table student(
id int,
name varchar(16),
born_year year,
birth date,
study_time time,
reg_time datetime
);
insert into student values(1,'egon','1880','1880-11-11','11:11:11','2020-11-11 11:11:11');
```
### 枚举与集合类型
* 分类
```python
"""
枚举(enum) 多选一
集合(set) 多选多
"""
```
* 具体使用
```python
create table user(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others')
);
insert into user values(1,'jason','male'); 正常
insert into user values(2,'egon','xxxxooo'); 报错
# 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储
create table teacher(
id int,
name char(16),
gender enum('male','female','others'),
hobby set('read','DBJ','hecha')
);
insert into teacher values(1,'jason','male','read'); 正常
insert into teacher values(2,'egon','female','DBJ,hecha'); 正常
insert into teacher values(3,'tank','others','生蚝'); 报错
# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的
```
**总结**
```python
"""
字段类型
严格模式
约束条件
not null
zerofill
unsigned
"""
```
### 作业
* 整理今日内容到笔记
* 设计的所有命令全部用手敲一遍，不要使用方向键