今天我们来看一个新的东西:反射
一.isinstance,type,issubclass
首先,我们先看issubclass() 这个内置函数可以帮我们判断xxx类是否是yyy类型的子类
class Base:
pass
class Foo(Base):
pass
class Bar(Foo):
pass
print(issubclass(Bar,Foo)) #True
print(issubclass(Foo,Bar)) #False
print(issubclass(Bar,Base)) #True
然后我们来看type,type在前面的学习期间已经使用过了,type(obj)表示查看obj是由哪个类创建的
class Foo:
pass
obj = Foo()
print(obj,type(obj)) #查看obj的类
那这个鬼东西有什么用呢?可以帮我们判断xxx是否是xxx数据类型的
class Boy:
pass
class Girl:
pass
#统计传进来的男生和女生分别有多少
def func(*args):
b = 0
g = 0
for obj in args:
if type(obj) == Boy:
b += 1
elif type(obj) == Girl:
g += 1
return b,g
ret = func(Boy(),Girl(),Girl(),Boy(),Boy(),Girl())
print(ret)
或者你在进行计算的时候,先判断好计算的数据类型必须是int或者float,这样的计算才有意义.
def add(a,b):
if (type(a) == int or type(a) == float) and (type(b) == int or type(b) ==float):
return a + b
else:
print('我要报错')
isinstance可以判断该对象是否是xxx家族体系中的(只能往上判断)
二.区分函数和方法
我们之前讲过函数和方法,这两样东西如何进行区分呢?其实很简单,我们只需要打印一下就能看到区别的
def func():
pass
print(func) #<function func at 0x0000000000512E18>
class Foo:
def chi(self):
print('我是吃')
f = Foo()
print(f.chi) #<bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at 0x00000000021EE9E8>>
函数在打印的时候,很明显显示的是function,而方法在打印的时候很明显是method,那在这里我要告诉大家,其实并不一定是这样的,看下面的代码:
class Foo:
def chi(self):
print("我是吃")
@staticmethod
def static_method():
pass
@classmethod
def class_method(cls):
pass
f = Foo()
print(f.chi) # <bound method Foo.chi of <__main__.Foo object at
0x10f688550>>
print(Foo.chi) # <function Foo.chi at 0x10e24a488>
print(Foo.class_method) # bound method Foo.class_method of <class
'__main__.Foo'>>
print(f.static_method) # <function Foo.static_method at 0x10e1c0620>
print(f.class_method) #<bound method Foo.class_method of <class
'__main__.Foo'>>
仔细观察,我们能得到以下结论:
1.类方法,不论任何情况,都是方法
2.静态方法,不论任何情况,都是函数
3.实例方法,如果是实例访问,就是方法,如果是类名访问就是函数
那如何用程序来帮我们分辨,到底是方法还是函数呢?首先,我们要借助types模块
# 所有的方法都是MethodType的实例
# 所有的函数都是FunctionType的实例
from types import MethodType, FunctionType
def func():
pass
print(isinstance(func, FunctionType)) # True
print(isinstance(func, MethodType)) # False
class Foo:
def chi(self):
print("我是吃")
@staticmethod
def static_method():
pass
@classmethod
def class_method(cls):
pass
obj = Foo()
print(type(obj.chi)) # method
print(type(Foo.chi)) # function
print(isinstance(obj.chi, MethodType)) # True
print(isinstance(Foo.chi, FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.static_method, FunctionType)) # True
print(isinstance(Foo.static_method, MethodType)) # False
print(isinstance(Foo.class_method, FunctionType)) # False
print(isinstance(Foo.class_method, MethodType)) # True
用types中的FuncType和MethodType可以区分,当前内容是方法还是函数,接下来看一个小题,并分析答案
from types import FunctionType, MethodType
class Foo:
@classmethod
def func1(cls):
pass
@staticmethod
def func2():
pass
def func3(self):
pass
def func4(self):
pass
lst = [Foo.func1, Foo.func2, Foo.func3]
obj = Foo()
lst.append(obj.func4)
for item in lst:
print(isinstance(item, MethodType))
print(isinstance(item, FunctionType))
练习,写一个函数,判断传递进来的内容是函数还是方法?
三.反射
首先,我们看这样一个需求,说,有一个大牛,写了一堆特别牛B的代码,然后放在了一个py文件里(模块),这时你想用这个大牛写的东西,但是呢,你首先得知道大牛写的这些代码都是干什么用的,那就需要你把大牛写的每一个函数跑一下,摘一摘自己想用的内容,来咱们模拟这样的需求,大牛给出一个模块.
大牛.py
def chi():
print("大牛一顿吃100个螃蟹")
def he():
print("大牛一顿喝100瓶可乐")
def la():
print("大牛不用拉")
def shui():
print("大牛一次睡一年")
接下来, 到你了,你要去一个一个的调用. 但是呢, 在调用之前,大牛告诉你了,他写了哪些哪些方法,那现在就可以这么来办了
import master
while 1:
print("""作为大牛 , 我帮你写了:
chi
he
la
shui
等功能. 自己看看吧""")
gn = input("请输入你要测试的功能:")
if gn == 'chi':
master.chi()
elif gn == "he":
master.he()
elif gn == "la":
master.la()
elif gn == "shui":
master.shui()
else:
print("大牛就这几个功能, 别搞事情")
写是写完了,但是.....如果大牛现在写了100个功能呢? 你的判断要判断100次么? 太累了吧, 现有的知识解决不了这个问题,那怎么办呢? 注意看,我们可以使用反射来完成这样的功能,非常的简单,想想,这里我们是不是让用户输入要执行的功能, 那这个功能就是对应模块里的功能,那也就是说, 如果能通过字符串来动态访问模块中的功能就能解决这个问题.好了,我要告诉你,反射解决的就是这个问题. 为什么叫反射? 反着来啊,正常是我们先引入模块, 然后用模块去访问模块里的内容,现在反了,我们手动输入要运行的功能,反着去模块里找. 这个就叫反射
import master
while 1:
print("""作为⼤⽜, 我帮你写了:
chi
he
la
shui
等功能. 自己看看吧""")
gn = input("请输入你要测试的功能:")
# niuB版
func = getattr(master, gn)
func()
getattr(对象, 字符串): 从对象中获取到xxx功能,此时xxx是一个字符串, get表示找, attr表示属性(功能), 但是这里有个问题, 用户如果手一抖, 输入错了,在大牛的代码里没有你要找的内容, 那这个时候就会报错,所以,我们在获取attr之前,要先判断一下,有没有这个attr.
完整代码:
import master
from types import FunctionType
while 1:
print("""作为大牛, 我帮你写了:
chi
he
la
shui
等功能. 自己看看吧""")
gn = input("请输入你要测试的功能:")
# niuB版
if hasattr(master, gn): # 如果master里面有你要的功能
# 获取这个功能, 并执行
attr = getattr(master, gn)
# 判断是否是函数. 只有函数才可以被调用
if isinstance(attr, FunctionType):
attr()
else:
# 如果不是函数, 就打印
print(attr)
好了, 这里我们讲到了两个函数,一个是getattr(), 一个是hasattr(), 其中getattr()用来获取信息,hasattr()用来判断xxx中是否包含了xxx功能, 那么我们可以在模块中这样来使用反射,在面向对象中一样可以这样进行操作,这个就比较牛B了,后期你学习的相关框架内部核心源码几乎都是这些东西, 首先, 我们先看⼀些简单的.
class Person:
country = "大清"
def chi(self):
pass
# 类中的内容可以这样动态的进行获取
print(getattr(Person, "country"))
print(getattr(Person, "chi")) # 相当于Foo.func 函数
# 对象一样可以
obj = Person()
print(getattr(obj, "country"))
print(getattr(obj, "chi")) # 相当于obj.func 方法
总结, getattr可以从模块中获取内容, 也可以从类中获取内容, 也可以从对象中获取内容. 在python中一切皆为对象,那可以这样认为,getattr从对象中动态的获取成员.
来看一个示例.
class Person:
def chi(self):
print("吃")
def he(self):
print("喝")
def la(self):
print("拉")
def sa(self):
print("撒")
def shui(self):
print("睡")
def run(self):
lst = ['chi', 'he', 'la', 'sa', 'shui']
num = int(input("""本系统有以下功能
1. 吃
2. 喝
3. 拉
4. 撒
5. 睡
请选择你要执行的功能:"""))
# 通过类名也可以使用
# func = getattr(Person, lst[num - 1])
# func(self)
# 通过对象来访问更加合理
# method = getattr(self, lst[num-1])
# method()
p = Person()
p.run()
补充:
关于反射, 其实一共有4个函数:
1. hasattr(obj, str) 判断obj中是否包含str成员
2. getattr(obj,str) 从obj中获取str成员
3. setattr(obj, str, value) 把obj中的str成员设置成value, 注意,这里的value可以是
值, 也可以是函数或者方法
4. delattr(obj, str) 把obj中的str成员删除掉
注意:以上操作都是在内存中进行的,并不会影响你的源代码
class Foo:
pass
f = Foo()
print(hasattr(f, "chi")) # False
setattr(f, "chi", "123")
print(f.chi) # 被添加了一个属性信息
setattr(f, "chi", lambda x: x + 1)
print(f.chi(3)) # 4
print(f.chi) # 此时的chi既不是静态方法, 也不是实例方法, 更不是类方法, 就相当于你在类中
写了个self.chi = lambda 是一样的
print(f.__dict__) # {'chi': <function <lambda> at 0x107f28e18>}
delattr(f, "chi")
print(hasattr(f, "chi")) # False