今天我们来认识另外两种数据类型:字典和集合
一.字典简介
什么是字典?
字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成, 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址, 然后将key-value保存在这个地址中, 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变, 这个是为了能准确的计算内存地址而规定的.
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool
不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set.
语法:
{key1: value1, key2: value2....}
注意: key必须是不可变(可哈希)的. value没有要求.可以保存任意类型的数据
# 合法
dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美女'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])
# 不合法
# dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key
# dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能作为key
dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的, 是按照hash表的顺序保存的, 而hash表不是连续的, 所以不能进行切片操作. 它只能通过key来获取dict中的数据.
二.字典的操作方法
1.增
dic = {}
dic['name'] = '周润发' # 如果dict中没有出现这个key, 就会新增1个key:value的组合进dict
dic['age'] = 18
print(dic)
# 如果dict中没有出现过这个key:value. 可以通过setdefault设置默认值
dic.setdefault('李嘉诚') # 也可以往里面设置值.
dic.setdefault("李嘉诚", "房地产") # 如果dict中已经存在了. 那么setdefault将不会起作用
print(dic)
2.删
ret = dic.pop("jay")
print(ret)
del dic["jay"]
print(dic)
ret = dic.popitem() #随机删除
dic.clear() # 清空字典中的所有内容
3.改
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
dic1 = {"id": 456, "name": "麻花藤", "ok": "wtf"}
dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增.
print(dic)
print(dic1)
4.查
查询一般用key来查找具体的数据.
print(dic['name'])
# print(dic['sylar']) # 报错
print(dic.get("ok"))
print(dic.get("sylar")) # None
print(dic.get("sylar", "牛B")) # 牛B
5.其他操作
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科比"}
print(dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不用管它是什么.当成list来用就行
for key in dic.keys():
print(key)
print(dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科比']) 同样. 也当list来用
for value in dic.values():
print(value)
print(dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age',18), ('ok', '科比')]) 这个东西也是list. 只不过list中装的是tuple
for key, value in dic.items(): # ?? 这个是解构
print(key, value)
# 解构
a, b = 1, 2
print(a, b)
(c, d) = 3, 4
print(c, d)
e, f = [1, 2, 3] # 解构的时候注意数量必须匹配
print(e, f)
三.字典的嵌套
# 字典的嵌套
dic1 = {
"name": "汪峰",
"age": 18,
"wife": {
"name": '章⼦怡',
"age": 28
},
"children": ['第1个毛孩子', '第2个毛孩子'],
"desc": '峰哥不会告我吧. 没关系. 我想上头条的'
}
print(dic1.get("wife").get("name"))
print(dic1.get("children"))
print(dic1.get("children")[1])
四.集合
我们可以把集合理解为没有value的字典且无序,也就说明集合是不可变的数据类型,也不能用索引取值,集合的操作方法不常用,唯一比较重要的就是它的去重的功能,被转化的数据类型要是可变的
例如:
#根据去重的机制我们就可以把其他数据类型中重复的元素直接去掉,它是最简单的去重的方法 lst = [1,1,2,3,4,5,3,5,6,7,8] s = set(lst) #先把列表转化成集合 lst = list(s) #再把集合转化成列表 print(lst) #[1,2,3,4,5,6,7,8] 不过列表中的顺序不一定是这样,因为集合是无序的,转的过程中会把顺序打乱
增:
s = {'1','1','1','2','2','3','4'}
print(s) #{'1','2','3','4'} 天然去重
s.add('1')
print(s) #集合天然去重,所以里面有的元素是加不进去的
s.add('5')
print(s) #{'1','2','3','4','5'}
s.update(['5','6','7','8']) #迭代添加,()里面必须是可迭代的
print(s) #{'1','2','3','4','5','6','7','8'}
删:
s = {1,2,3,4,5}
s.pop()
print(s) #随机删除,因为集合是 无序的
s.remove(1)
print(s) #{2,3,4,5} 指定元素删除 删除不存在的元素会报错
s.clear() #清空
print(s) #set()为了区分字典
改:
#set 集合中的数据没有索引,也没有办法去定位一个元素,所以没有办法进行直接修改
#我们可以采用先删后添的方式来完成修改操作
s = {1,2,3,4}
s.remove(1)
print(s) #{2,3,4}
s.add(0)
print(s) #{0,2,3,4}
查:
#set集合是可迭代的,所以可以用for循环查
s = {1,2,3,4}
for i in s:
print(i) #打印出来的结果是无序的
好了,今天的内容就到这里了,明天后天是周末,估计不会更新,周一再见