KAFKA配置文件详解

kafka配置文件详解

kafka的配置分为 broker、consumer、producter三个不同的配置conf目录下
  • broker 对应的文件是server.properties
  1 ------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
  2 ##每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数。在改变IP地址,不改变broker.id的话不会影响consumers
  3 broker.id =1
  4  
  5 ##kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1,/tmp/kafka-logs-2
  6 log.dirs = /tmp/kafka-logs
  7  
  8 ##提供给客户端响应的端口
  9 port =6667
 10  
 11 ##消息体的最大大小,单位是字节
 12 message.max.bytes =1000000
 13  
 14 ## broker 处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改
 15 num.network.threads =3
 16  
 17 ## broker处理磁盘IO 的线程数 ,数值应该大于你的硬盘数
 18 num.io.threads =8
 19  
 20 ## 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改
 21 background.threads =4
 22  
 23 ## 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,算是一种自我保护机制
 24 queued.max.requests =500
 25  
 26 ##broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置
 27 host.name
 28  
 29 ## 打广告的地址,若是设置的话,会提供给producers, consumers,其他broker连接,具体如何使用还未深究
 30 advertised.host.name
 31  
 32 ## 广告地址端口,必须不同于port中的设置
 33 advertised.port
 34  
 35 ## socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF
 36 socket.send.buffer.bytes =100*1024
 37  
 38 ## socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF
 39 socket.receive.buffer.bytes =100*1024
 40  
 41 ## socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖
 42 socket.request.max.bytes =100*1024*1024
 43  
 44 ------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------
 45 ## topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖
 46 log.segment.bytes =1024*1024*1024
 47  
 48 ## 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖
 49 log.roll.hours =24*7
 50  
 51 ## 日志清理策略 选择有:delete和compact 主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖
 52 log.cleanup.policy = delete
 53  
 54 ## 数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据
 55 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
 56 log.retention.minutes=7days
 57 
 58 指定日志每隔多久检查看是否可以被删除,默认1分钟
 59 log.cleanup.interval.mins=1
 60  
 61  
 62 ## topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes 。-1没有大小限制
 63 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
 64 log.retention.bytes=-1
 65  
 66 ## 文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
 67 log.retention.check.interval.ms=5minutes
 68  
 69 ## 是否开启日志压缩
 70 log.cleaner.enable=false
 71  
 72 ## 日志压缩运行的线程数
 73 log.cleaner.threads =1
 74  
 75 ## 日志压缩时候处理的最大大小
 76 log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
 77  
 78 ## 日志压缩去重时候的缓存空间 ,在空间允许的情况下,越大越好
 79 log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
 80  
 81 ## 日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改
 82 log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
 83  
 84 ## 日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改
 85 log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
 86  
 87 ## 检查是否处罚日志清理的间隔
 88 log.cleaner.backoff.ms =15000
 89  
 90 ## 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖
 91 log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
 92  
 93 ## 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
 94 log.cleaner.delete.retention.ms =1day
 95  
 96 ## 对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖
 97 log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
 98  
 99 ## 当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数
100 log.index.interval.bytes =4096
101  
102 ## log文件"sync"到磁盘之前累积的消息条数
103 ## 因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个"数据可靠性"的必要手段
104 ## 所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.
105 ## 如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞)
106 ## 如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
107 ## 物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
108 log.flush.interval.messages=None
109  
110 ## 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
111 log.flush.scheduler.interval.ms =3000
112  
113 ## 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.
114 ## 此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔
115 ## 达到阀值,也将触发.
116 log.flush.interval.ms = None
117  
118 ## 文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
119 log.delete.delay.ms =60000
120  
121 ## 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复 一般不需要去修改
122 log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
123  
124 ------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------
125 ## 是否允许自动创建topic ,若是false,就需要通过命令创建topic
126 auto.create.topics.enable =true
127  
128 ## 一个topic ,默认分区的replication个数 ,不得大于集群中broker的个数
129 default.replication.factor =1
130  
131 ## 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖
132 num.partitions =1
133  
134 实例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic :名称replicated-topic有一个分区,分区被复制到三个broker上。
135  
136 ----------------------------------复制(Leader、replicas) 相关 ----------------------------------
137 ## partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
138 controller.socket.timeout.ms =30000
139  
140 ## partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
141 controller.message.queue.size=10
142  
143 ## replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中
144 replica.lag.time.max.ms =10000
145  
146 ## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
147 ## 通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
148 ## 如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
149 ## 到其他follower中.
150 ## 在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
151 replica.lag.max.messages =4000
152  
153 ##follower与leader之间的socket超时时间
154 replica.socket.timeout.ms=30*1000
155  
156 ## leader复制时候的socket缓存大小
157 replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
158  
159 ## replicas每次获取数据的最大大小
160 replica.fetch.max.bytes =1024*1024
161  
162 ## replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试
163 replica.fetch.wait.max.ms =500
164  
165 ## fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
166 replica.fetch.min.bytes =1
167  
168 ## leader 进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO
169 num.replica.fetchers=1
170  
171 ## 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
172 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
173  
174 ## 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker
175 controlled.shutdown.enable =false
176  
177 ## 控制器关闭的尝试次数
178 controlled.shutdown.max.retries =3
179  
180 ## 每次关闭尝试的时间间隔
181 controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
182  
183 ## 是否自动平衡broker之间的分配策略
184 auto.leader.rebalance.enable =false
185  
186 ## leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡
187 leader.imbalance.per.broker.percentage =10
188  
189 ## 检查leader是否不平衡的时间间隔
190 leader.imbalance.check.interval.seconds =300
191  
192 ## 客户端保留offset信息的最大空间大小
193 offset.metadata.max.bytes
194  
195 ----------------------------------ZooKeeper 相关----------------------------------
196 ##zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
197 zookeeper.connect = localhost:2181
198  
199 ## ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大
200 zookeeper.session.timeout.ms=6000
201  
202 ## ZooKeeper的连接超时时间
203 zookeeper.connection.timeout.ms =6000
204  
205 ## ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
206 zookeeper.sync.time.ms =2000
207 配置的修改
208 其中一部分配置是可以被每个topic自身的配置所代替,例如
209 新增配置
210 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
211  
212 修改配置
213 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
214  
215 删除配置 :
216 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
  • CONSUMER 对应的文件是consumer.properties
最为核心的配置是group.id、zookeeper.connect
## Consumer归属的组ID,broker是根据group.id来判断是队列模式还是发布订阅模式,非常重要
 group.id
 
## 消费者的ID,若是没有设置的话,会自增
 consumer.id
 
## 一个用于跟踪调查的ID ,最好同group.id相同
 client.id = group id value
 
## 对于zookeeper集群的指定,可以是多个 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必须和broker使用同样的zk配置
 zookeeper.connect=localhost:2182
 
## zookeeper的心跳超时时间,查过这个时间就认为是dead消费者
 zookeeper.session.timeout.ms =6000
 
## zookeeper的等待连接时间
 zookeeper.connection.timeout.ms =6000
 
## zookeeper的follower同leader的同步时间
 zookeeper.sync.time.ms =2000
 
## 当zookeeper中没有初始的offset时候的处理方式 。smallest :重置为最小值 largest:重置为最大值 anythingelse:抛出异常
 auto.offset.reset = largest
 
## socket的超时时间,实际的超时时间是:max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
 socket.timeout.ms=30*1000
 
## socket的接受缓存空间大小
 socket.receive.buffer.bytes=64*1024
 
##从每个分区获取的消息大小限制
 fetch.message.max.bytes =1024*1024
 
## 是否在消费消息后将offset同步到zookeeper,当Consumer失败后就能从zookeeper获取最新的offset
 auto.commit.enable =true
 
## 自动提交的时间间隔
 auto.commit.interval.ms =60*1000
 
## 用来处理消费消息的块,每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
 queued.max.message.chunks =10
 
## 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新
## 的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册
## Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点,
## 此值用于控制,注册节点的重试次数.
 rebalance.max.retries =4
 
## 每次再平衡的时间间隔
 rebalance.backoff.ms =2000
 
## 每次重新选举leader的时间
 refresh.leader.backoff.ms
 
## server发送到消费端的最小数据,若是不满足这个数值则会等待,知道满足数值要求
 fetch.min.bytes =1
 
## 若是不满足最小大小(fetch.min.bytes)的话,等待消费端请求的最长等待时间
 fetch.wait.max.ms =100
 
## 指定时间内没有消息到达就抛出异常,一般不需要改
 consumer.timeout.ms = -1
  • PRODUCER 对应的文件是producter.properties
比较核心的配置:metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面设置一个vip
 metadata.broker.list
 
##消息的确认模式
 ##0:不保证消息的到达确认,只管发送,低延迟但是会出现消息的丢失,在某个server失败的情况下,有点像TCP
 ##1:发送消息,并会等待leader 收到确认后,一定的可靠性
 ## -1:发送消息,等待leader收到确认,并进行复制操作后,才返回,最高的可靠性
 request.required.acks =0
 
## 消息发送的最长等待时间
 request.timeout.ms =10000
 
## socket的缓存大小
 send.buffer.bytes=100*1024
 
## key的序列化方式,若是没有设置,同serializer.class
 key.serializer.class
 
## 分区的策略,默认是取模
 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
 
## 消息的压缩模式,默认是none,可以有gzip和snappy
 compression.codec = none
 
## 可以针对默写特定的topic进行压缩
 compressed.topics=null
 
## 消息发送失败后的重试次数
 message.send.max.retries =3
 
## 每次失败后的间隔时间
 retry.backoff.ms =100
 
## 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ,若是设置为0,那么会在每个消息发送后都去更新数据
 topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000
 
## 用户随意指定,但是不能重复,主要用于跟踪记录消息
 client.id=""
 
------------------------------------------- 消息模式 相关 -------------------------------------------
 ## 生产者的类型 async:异步执行消息的发送 sync:同步执行消息的发送
 producer.type=sync
 
## 异步模式下,那么就会在设置的时间缓存消息,并一次性发送
 queue.buffering.max.ms =5000
 
## 异步的模式下 最长等待的消息数
 queue.buffering.max.messages =10000
 
## 异步模式下,进入队列的等待时间 若是设置为0,那么要么进入队列,要么直接抛弃
 queue.enqueue.timeout.ms = -1
 
## 异步模式下,每次发送的最大消息数,前提是触发了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
 batch.num.messages=200
 
## 消息体的系列化处理类 ,转化为字节流进行传输
 serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder
原文地址:https://www.cnblogs.com/pyng/p/13438003.html