除了modios.py和views.py其他都与前面的一样：
modios.py
要建立多对多的关系
from django.db import models
# Create your models here.
# 一对多建表
class Book(models.Model): # 表名
name = models.CharField(max_length=20) # name字段
price = models.IntegerField() # 字段
pub_date = models.DateField() # 字段
publish = models.ForeignKey("Publish", on_delete=models.CASCADE) # Publish 是下面的类
author = models.ManyToManyField("Author") # 建立多对多的关系
def __str__(self):
return self.name
class Publish(models.Model):
# 一个出版社可以出多本书，按道理一般将外键建立到多的一方
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField(default=20)
def __str__(self):
return self.name
views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from django.db.models import Avg, Min, Sum, Max, Count
# Create your views here.
from ap05.models import *
from django.db.models import Q
from django.db.models import F
def index(request):
return render(request, "index.html")
def addbook(request):
# # 方法三： 最简单的 （双下划线方法），适用于filter，values
# ret = Book.objects.filter(publish__name="北京出版社").values("name", "price") # publish 是创建的时候的外键字段
# # print(ret)
# # <QuerySet [{'name': 'JAVA', 'price': 60},
# # {'name': 'C++', 'price': 130},
# # {'name': 'C++', 'price': 130},
# # {'name': 'GIS', 'price': 130},
# # {'name': 'GIS', 'price': 130}]>
#
# # 查询python 的出版社
# ret2 = Publish.objects.filter(book__name="python").values("name") # book是类的名字
# # print(ret2) # <QuerySet [{'name': '中国邮电出版社'}]>
#
# ret3 = Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
# # print(ret3) # <QuerySet [{'publish__name': '中国邮电出版社'}]>
#
# # 查询在北京城市的出版社出版的书籍
# ret4 = Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
# print(ret4)
# # <QuerySet [{'name': 'JAVA'}, {'name': 'GIS'}, {'name': 'python'}]>
#
# ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-01-01").values("name")
# print(ret5)
# # <QuerySet [{'name': 'C'}, {'name': 'C++'}, {'name': 'GIS'}]>
#
# return HttpResponse("添加成功")
pass
def update(request): pass
def delete(request): pass
def select(request):
# # 方法二：反向查询
# pub_obj = Publish.objects.filter(name="北京出版社")[0]
# # print(pub_obj.book_set.all()) # <QuerySet [<Book: JAVA>, <Book: C++>, <Book: C++>, <Book: GIS>, <Book: GIS>]>
# book_list = pub_obj.book_set.all().values("name", "price")
#
# return render(request, "index.html", {"book_list1": book_list})
# 多对多查询
# 先找到一本书，然后拿他的author 正向查找
# book_obj=Book.objects.get(id=2)
# #如果想看到对应的名字，需要在ｍｏｄｅｌｓ中加入一个ｄｅｆ
# print(book_obj.author.all()) #<QuerySet [<Author: 丽>]>
# 反向查找
#
# author_obj=Author.objects.get(id=1)
#
# print(author_obj.book_set.all()) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: PHP>]>
# 如果想向第三张表插入值的方式绑定关系： 手动创建第三张表(一般不用，太麻烦)
# 通过对象的方式绑定关系 将id=6的书和ID=2的作者绑定
# book_obj=Book.objects.get(id=6) # 先找出第六本书
# author_obj=Author.objects.get(id=2) # 再找出第二个作者
# book_obj.author.add(author_obj) # 然后通过add方法绑定
# 查询憨出过的书的名称和价格(双下划线多对多查询) author是创建字段
# print(Book.objects.filter(author__name="憨").values("name","price","author__name"))
# < QuerySet[{'name': 'python', 'price': 55}, {'name': 'PHP', 'price': 70}] >
# 聚合函数和分组函数
# 第一步：先导入 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
print(ret) # {'price__avg': 63.0}
# 求憨出的书的总价格
sumprice = Book.objects.filter(author__name="憨").aggregate(Sum("price"))
sumprice1 = Book.objects.filter(author__name="憨").aggregate(han_price=Sum("price"))
print(sumprice) # {'price__sum': 125}
print(sumprice1) # {'han_price': 125}
# 分组函数
# 找出来不同作者的书的价格 annorare 分组函数
ret2 = Book.objects.values("author__name").annotate(Sum("price"))
# print(ret2)
# <QuerySet [{'author__name': '憨', 'price__sum': 125}, {'author__name': '丽'
# , 'price__sum': 60}, {'author__name': '玫', 'price__sum': 10}, {'author__na
# me': None, 'price__sum': 120}]>
# 找出不同出版社中最便宜的那个书
ret3 = Publish.objects.values("name").annotate(Min("book__price"))
#print(ret3)
# < QuerySet[{'name': '北京出版社', 'book__price__min': 60}, {'name': '上海出
# 版社', 'book__price__min': 70}, {'name': '中国邮电出版社', '
# book__price__min': 55}, {'name': '杭州出版社', 'book__price__min': 10}, {'name': '广东出版
# 社', 'book__price__min': None}]>
# F 查询 和 Q 查询
# 先引入 from django.db.models import Q
# from django.db.models import F
# 把所有的书价格加十块钱
#Book.objects.all().update(price=F("price") + 10) # F("price") 拿到的才是所有书籍的价格
# 模糊查询
ret4 = Book.objects.filter(Q(name__contains="J"))
#print(ret4) #<QuerySet [<Book: JAVA>, <Book: Jshu>]>
# iterator()迭代器用法
ret5=Book.objects.filter(price=220)
ret5=ret5.iterator()
for i in ret5:
print(i.name)
# python
# JAVA
# PHP
# C
# linux
# Jshu
return HttpResponse("查询成功")
最后总结：
model（数据库模型）------ORM----- 表与表之间的关系（两张表） 一对多 多对多 一对一 ORM------object relation mapping python的类 class emp（）： id=。。。 name=。。。 《======》 表 salary=。。。 e=emp（） e.id -------------------- 单表操作 表记录的添加 方式一： Book() b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12") b.save() 方式二： Book.objects.create() Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12") 表记录的修改 方式一： b=Book.objects.get(author="oldboy") b.price=120 b.save() 方式二： #update是QuerySet Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999) 表记录的删除： Book.objects.filter(author="oldboy").delete() 表记录的查询（重点）： book_list = Book.objects.filter(id=2) book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price") book_list=Book.objects.all() book_list = Book.objects.all()[::2] book_list = Book.objects.all()[::-1] #first，last,get取到的是一个实例对象，并非一个QuerySet的集合对象 book_list = Book.objects.first() book_list = Book.objects.last() book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错 ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name") ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price") book_list= Book.objects.all().values("name").distinct() book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count() 模糊查询 双下划线__ book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price") book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price") 多表操作（一对多）： #添加记录 #publish_id=2 Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2) #publish=object Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj) #查询记录（通过对象） 正向查询： book_obj=Book.objects.get(name="python") pub_obj=book_obj.publish----》书籍对象对应的出版社对象 pub_obj.name 反向查询： pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] pub_obj.book_set.all().values("name","price") #查询记录（filter values 双下划线__） #人民出版社出版过的书籍与价格 ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price") #python这本书出版社的名字 ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name") #python这本书出版社的名字 ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name") #北京的出版社出版书的名字 ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name") #2017年上半年出版过书的出版社的名字 ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name") 多表操作（多对多）： 创建多对多的关系 author= models.ManyToManyField("Author")（推荐） 书籍对象它的所有关联作者 obj=book_obj.authors.all() 绑定多对多的关系 obj.add(*QuerySet) obj.remove(author_obj) 如果想向第三张表插入值的方式绑定关系： 手动创建第三张表 # class Book_Author(models.Model): # book=models.ForeignKey("Book") # author=models.ForeignKey("Author") Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3) 掌握：通过 filter values (双下换线)进行多对多的关联查询（形式和一对多）