Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/9
经过前面的步骤，我们已经可以判断几个样本之间是否有差异，差异有多大，现在，我们的备选假设
变成有规律的了，如：
在前面的方法中，我们没有限定这种有顺序的小于等于关系。
contrasts：
R中可以使用ANGEL包中的函数。染鹅我装不了这个包：）仅供参考。
permcontrast(data, R=1000, contrast, graph=T, norm=F)
或者。。。
其实验证这种有顺序的，可以列出所有的对儿，然后一组一组地检查啊。。不一定非要整个做完。
Ref: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat464/print/book/export/html/10
现在我们来看非独立数据的情况。这些数据之间可能有依存关系，independent。
- Paired Comparisons
wilcox.test(paired=T)
- block
- friedman.test
是非参数检验的方法，类似anova。
