Schema和数据类型优化?

整数TinyInt,SmallInt,MediumInt,Int,BigInt 使用的存储8,16,24,32,64位存储空间。使用Unsigned表示不允许负数,可以使正数的上线提高一倍。实数

  • Float,Double , 支持近似的浮点运算。

  • Decimal,用于存储精确的小数。

字符串

  • VarChar,存储变长的字符串。需要1或2个额外的字节记录字符串的长度。

  • Char,定长,适合存储固定长度的字符串,如MD5值。

  • Blob,Text 为了存储很大的数据而设计的。分别采用二进制和字符的方式。

时间类型

  • DateTime,保存大范围的值,占8个字节。

  • TimeStamp,推荐,与UNIX时间戳相同,占4个字节。

优化建议点

  • 尽量使用对应的数据类型。比如,不要用字符串类型保存时间,用整型保存IP。

  • 选择更小的数据类型。能用TinyInt不用Int。

  • 标识列(identifier column),建议使用整型,不推荐字符串类型,占用更多空间,而且计算速度比整型慢。

  • 不推荐ORM系统自动生成的Schema,通常具有不注重数据类型,使用很大的VarChar类型,索引利用不合理等问题。

  • 真实场景混用范式和反范式。冗余高查询效率高,插入更新效率低;冗余低插入更新效率高,查询效率低。

  • 创建完全的独立的汇总表缓存表,定时生成数据,用于用户耗时时间长的操作。对于精确度要求高的汇总操作,可以采用 历史结果+最新记录的结果 来达到快速查询的目的。

  • 数据迁移,表升级的过程中可以使用影子表的方式,通过修改原表的表名,达到保存历史数据,同时不影响新表使用的目的。

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