Druid数据连接池简介

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
SQLParser

Druid可以做什么

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

druid监控

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

1、下载druid包
Maven配置:

<!--  阿里druid 数据源 start  -->
 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>
<!--  阿里druid 数据源 end  -->

最新版druid 引用了slf4j 所以需要一并加入，否则会报找不到slf4的错误。

2、applicationContext.xml 引入配置文件数据库连接相关信息

<!-- 引入配置文件 -->  
    <bean id="propertyConfigurer"  
        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
         <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />
    </bean>

jdbc.properties 中配置数据库链接信息：

jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@10.110.3.17:1521:实例名
jdbc.username=user
jdbc.password=password

3、applicationContext.xml数据源的配置:

<!--  阿里druid 数据源 dataSource  start  -->

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" 
  init-method="init" destroy-method="close"> 
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> 
  <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
  <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
  <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 

  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> 
  <property name="initialSize" value="10" /> 
  <property name="minIdle" value="10" /> 
  <property name="maxActive" value="50" />

  <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
  <property name="maxWait" value="10000" />

  <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> 
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

  <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> 
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

  <property name="testWhileIdle" value="true" />

  <!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 --> 
  <property name="testOnBorrow" value="true" /> 
  <property name="testOnReturn" value="false" />

  <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> 
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> 
  <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" 
   value="20" />

  <!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 -->

  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />

  <!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同  mysql:select 1  ;oracle : select 1 from dual --> 
  <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" /> 
  <property name="filters" value="wall,stat" /> 
  <property name="proxyFilters"> 
   <list> 
    <ref bean="logFilter" /> 
    <ref bean="stat-filter" /> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>
     <!-- 慢SQL记录 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>
      <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
      <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
      <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
     </bean>
     
     
<!--  阿里druid 数据源 dataSource  end  -->

4、web.xml中加入监控配置：只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。

<!--连接池启用Web监控统计功能start -->
    <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name>
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 不允许清空统计数据 -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>false</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 用户名 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>yourname</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 密码 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>yourpassword</param-value>
        </init-param>
        
        
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
<!--连接池启用Web监控统计功能end-->

重新构建工程并启动tomcat，启动项目http://ip:端口/项目名称/druid/ 即可进入到druid监控面板的登录页面，如下图。

输入在web.xml中配置的账号和密码即可进入监控后台，注意，配置的账号和密码是明文，你在这里配置什么就是什么，并没有经过加密。

OK，我们看到系统的一些简述信息，当然，你也应该看到启动时间了.

接下来是比较重要的一个页面，SQL监控

从这个页面里我们能看到网站从启动开始执行的sql语句统计，每一条语句的执行次数、执行时间之和、最慢执行时间、执行错误数等等多个统计指标，通过这个统计数据我们可以找出sql语句的执行规律及sql语句的不足之处，也可以通过错误数来定位程序的不足并及时修改。

在配置druid数据源时，做了如下配置，开启了druid防火墙。

 <property name="filters" value="wall,stat"/>

因此在控制后台也能见到SQL防火墙面板，如下图所示：

面板里是防御统计及sql的统计信息，这里用的是druid默认的一些过滤规则，并没有自定义复杂的防火墙规则，因此也不细说了。

开启慢sql监控

在SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录，其他执行时间是看不到的，只能通过总时间来进行粗略的估计，还有一个问题就是，一旦项目重启，这些记录就全都没了，因此制定对应的日志输出策略是极其必要的。
大致想法就是通过druid获取所有项目运行中的慢sql执行记录，并将这些数据输出到日志文件中，查了一下druid的资料，调试了一段时间，最终成功实现。

1、修改数据源配置，增加拦截器：

<property name="proxyFilters"> 
   <list> 
    <ref bean="logFilter" /> 
    <ref bean="stat-filter" /> 
   </list> 
  </property>

2、配置慢sql及日志拦截器：

<!-- 慢SQL记录 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>
      <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
      <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
      <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
     </bean>

3、修改log4j 配置文件，增加慢sql日志的输出策略：

#--------------------增加druid监控日志输出
log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,druid 
  
#Console  
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n  
  
log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO  
log4j.logger.org.apache=INFO  
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG  
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG  
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG  

#log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid    -------------------增加Druid监控日志输出
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid
 
log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH:mm:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

重启再去查看druid监控后台，可以看到跟原来有了一些差别，由于设置了慢sql的时间为大于50毫秒，所以执行时间大于50毫秒的都会被红色标注。

再去tomcat日志文件夹中查看日志文件，可以看到日志文件中已经存在配置的慢sql日志文件了，点击查看其中也已经有了慢sql记录的数据，慢sql以及这条sql语句执行的时间都有记录。

开启spring监控

在监控面板中看到有spring监控这个功能，如果没有进行配置，则功能不能用，查了一下druid的文档，最终开启了spring监控功能。

配置如下：

<!--  阿里druid Spring监控  start  -->     
    <bean id="druid-stat-interceptor"
          class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
 
    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.inspur.smvc.service.*</value>
                <value>com.inspur.smvc.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
 
    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>
<!--  阿里druid Spring监控  end  -->

再次查看spring监控页面，已经有了数据：

原先的做法只能对sql语句及jdbc相关操作进行监控，无法监控到代码级别的运行，因此进一步设置，结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控，druid可以做到方法级别的监控，这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间，及时做出调整和修正使得项目更健壮。