如何访问tensorflow官方网站
tensorflow官方网站变为：https://tensorflow.google.cn/
安装深度学习框架
0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本
CUDA:
cat /usr/local/cuda/version.txt
cuDNN:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
1. keras
tensorflow 1.5 和 keras 2.1.4搭配
tensorflow 1.4 和 keras2.1.3搭配
tensorflow 1.3 和keras 2.1.2 搭配
tensorflow 1.2 和keras 2.1.1搭配
| 版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 | cuDNN | CUDA |
|---|---|---|---|---|---|
| tensorflow_gpu-2.0.0-alpha0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 | 7.4.1以及更高版本 | CUDA 10.0 (需要 410.x 或更高版本) |
| tensorflow_gpu-1.13.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.19.2 | 7.4 | 10 |
| tensorflow_gpu-1.12.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.11.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.10.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.15.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.9.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.11.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.8.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.10.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.7.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.6.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.9.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.5.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.8.0 | 7 | 9 |
| tensorflow_gpu-1.4.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.5.4 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.3.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 6 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.2.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.5 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
| tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | Bazel 0.4.2 | 5.1 | 8 |
本地环境安装的是CUDA8和CUDNN5，所以采用以下命令：
pip install tensorflow-gpu==1.2.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install keras==2.1.1
2. fastai
安装比较人性化：
pip install fastai
测试：
import fastai
import torch
如果没有报错就说明正常，一般配合jupyter notebook进行使用，比较方便。
conda install jupter
报错解决
- TypeError: softmax
TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis'
当前keras版本是2.2 退回到2.1
pip install keras==2.1
- TypeError: validation_split
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'validation_split'
将validation_split删除
- TypeError: fit_generator() missing 1 required positional argument: 'steps_per_epoch'
TypeError: fit_generator() missing 1 required positional argument: 'steps_per_epoch'
添加上steps_pers_epoch参数，这是一个必要参数，但是不同版本keras要求不太一样。
- RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from
conda update conda
- jupyter notebook no module named xxx
which jupyter # 查看使用的是哪个jupyter，通常情况下这种情况出现一般用的是系统的jupyter而不是anaconda中的jupyter
通过以上分析可以得到解决方案是使用以下命令：
conda install jupyter
再次查看使用的是哪个jupyter
which jupter
如果发现使用的是anaconda中的路径那就说明成功了，问题解决。