老李案例分享：定位JAVA内存溢出
poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。在poptest的loadrunner的培训中，为了提高学员性能优化的经验，加入了语言以及服务器方面的优化知识，为性能调优的能力打下基础。（大家对课程感兴趣，请加qq：564202718）
项目中最佳实践：
1. 编码规范认真执行。制定公司内部Java编码规范，让项目组成员遵守。
2. 单元测试要覆盖所有分支与边界条件。
3. 代码审查。代码写完了，找资深程序猿走读代码。
4. 利用测试人员的能动性。
问题提示：
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
解决方法：
a.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space :
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域, 这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Load时就会被放到PermGen space中, 它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对 PermGen space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
通过上面的描述就可以得出：如果要加载的class与jar文件大小超过-XX:MaxPermSize就有可能会产生java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 。
-XX:MaxPermSize的大小要超过class与jar的大小。通常-XX:MaxPermSize为-Xmx的1/8。
b.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:
虽然各种java虚拟机的实现机制不一,但是heap space内存溢出产生的原因相同：那就是堆内存不够虚拟机分配了。
内存分配机制与gc是有联系,内存不够分配时gc释放不了堆内存。释放不了内存是因为内存还在用。java对象产生的堆内存占用，只要其不再被继续引用gc是能够顺利回收的
问题的关键就找到了，当产生heap space内存溢出时，堆内存中对象数量过多的就可能是问题的根源了。例外的情况是，程序确实需要那么多内存，这时就要考虑增大堆内存。
辅助工具：
jdk自带两个可视化工具来定位问题：
jdk/jconsole.exe jdk/jvisualvm.exe
a.jconsole.exe可以查看本地以及远程主机上的java虚拟机的当前状况，这对服务器健康检查情况非常有用。如下图：
b. jvisualvm.exe可以用来查看分析内存转储文件；也可以用其做java虚拟机当前状况查看，但是jvisualvm.exe的侵入性非常强，一旦使用会严重影响应用性能。如下图：
下面写些代码来演示一下内存溢出的产生，堆转储文件的生成，堆内存的分析。
首先创建数据持有对象类：
package com.zas.jvm.om;
/**
* 数据对象
* @author zas
*/
public class DataObject {
//数据对象ID
private String id;
//数据对象内容
private String des;
public DataObject(String id, String des) {
super();
this.id = id;
this.des = des;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getDes() {
return des;
}
public void setDes(String des) {
this.des = des;
}
@Override
public String toString() {
return "DataObject [id=" + id + ", des=" + des + "]";
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
}
}
溢出演示代码
package com.zas.jvm.om;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class OutMemeryTest {
List<DataObject> list = new ArrayList<DataObject>();
public void testOm(){
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
DataObject data = new DataObject("id&"+i, "des:"+i);
list.add(data);
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
OutMemeryTest omt = new OutMemeryTest();
for (int i = 0; i < 2; i++) {
omt.testOm();
}
System.out.println("DOne!");
try {
Thread.sleep(100000000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行参数设置如下：-Xms64m -Xmx64m -XX:PermSize=8m -XX:MaxPermSize=8m
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError
见下图：
jvisualvm分析效果图：
从上图结合代码明显得出：com.zas.jvm.om.DataObject这个类的对象出了问题。
以上是一个演示问题产生及定位过程，生产环境的问题千奇百怪需要具体问题具体分析。
当堆内存巨大时可能要调整jdklibvisualvmetcvisualvm.conf文件中的-xms -xmx大小来导入转储文件。
生产环境为linux的较多，可以借助jdk自带的jmap来转储堆内存文件来分析。