Python

前言

typing 是在 python 3.5 才有的模块

前置学习

Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html

常用类型提示

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15150315.html

 

类型别名

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15153883.html 

NewType

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15153886.html

Callable

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154008.html

TypeVar 泛型

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154196.html

Any Type

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15158613.html

Union

https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15170066.html

Optional

可选类型

和默认参数有什么不一样

• 官方原话：可选参数具有默认值，具有默认值的可选参数不需要在其类型批注上使用 Optional，因为它是可选的
• 不过 Optional 和默认参数其实没啥实质上的区别，只是写法不同
• 使用 Optional 是为了让 IDE 识别到该参数有一个类型提示，可以传指定的类型和 None，且参数是可选非必传的

# 可选参数
def foo(arg: int = 0) -> None:
    ...


# 不传 arg 默认取 0
foo()

重点

• Optional[int] 等价于 Union[int, None]
• 意味着：既可以传指定的类型 int，也可以传 None

实际栗子

def foo_func(arg: Optional[int] = None):
    print(arg)


foo_func()
foo_func(1)


# 输出结果
None
1

使用默认参数的写法

def foo_func(arg: int = None):
    print(arg)


foo_func()
foo_func(1)


# 输出结果
None
1

这种写法，Pycharm 并不会 warning

重点

Optional[] 里面只能写一个数据类型

# 正确
Optional[str]
Optional[List[str]]
Optional[Dict[str, Any]]

# 错误
Optional[str, int]
Optional[Union[str, int, float]]