爬虫

 requests模块是Python中发送网络请求的一款非常简洁、高效的模块。

pip install requests
 
import requests
requests.get("https://www.python.org/")
requests.post("https://www.python.org/")
requests.put("https://www.python.org/")
requests.patch("https://www.python.org/")
requests.delete("https://www.python.org/")
requests.head("https://www.python.org/")
requests.options("https://www.python.org/")
# 指定请求方式 requests.request("get","https://www.python.org/")
 
当请求发送成功后，会返回一个response对象。 
 
2.2 get请求
 
参数描述
params 字典，get请求的参数，value支持字符串、字典、字节（ASCII编码内）
headers 字典，本次请求携带的请求头
cookies 字典，本次请求携带的cookies

 演示如下：

import requests
res = requests.get( url="http://127.0.0.1:5000/index", params={"key": "value"}, cookies={"key": "value"}, )
print(res.content)
 
2.3 post 请求
 

　 基本的post请求参数如下：

参数描述
data 字典，post请求的参数，value支持文件对象、字符串、字典、字节（ASCII编码内）
headers 字典，本次请求携带的请求头
cookies 字典，本次请求携带的cookies

　　 演示如下：

import requests
res = requests.post( url="http://127.0.0.1:5000/index", # 依旧可以携带 params data={"key": "value"}, cookies={"key": "value"}, )
print(res.content)
 
2.4 高级参数

　 更多参数：

参数描述
json 字典，传入json数据，将自动进行序列化，支持get/post，请求体传递
files 字典，传入文件对象，支持post
auth 认证，传入HTTPDigestAuth对象，一般场景是路由器弹出的两个输入框，爬虫获取不到，将用户名和密码输入后会base64加密然后放入请求头中进行交给服务端，base64("名字:密码")，请求头名字:authorization
timeout 超时时间，传入float/int/tuple类型。如果传入的是tuple，则是 (链接超时、返回超时)
allow_redirects 是否允许重定向，传入bool值
proxies 开启代理，传入一个字典
stream 是否返回文件流，传入bool值
cert 证书地址，这玩意儿来自于HTTPS请求，需要传入该网站的认证证书地址，通常来讲如果是大公司的网站不会要求这玩意儿
 
2.4 session 对象

 如果爬取一个网站，该网站可能会返回给你一些cookies，对这个网站后续的请求每次都要带上这些cookies比较麻烦。

　　 所以可以直接使用session对象（自动保存cookies）发送请求，它会携带当前对象中所有的cookies。

def requests_session():
　　import requests
　　# 使用session时，会携带该网站中所返回的所有cookies发送下一次请求。
　　# 生成session对象
　　session = requests.Session()
　　### 1、首先登陆任何页面，获取
　　cookie i1 = session.get(url="http://dig.chouti.com/help/service")
　　### 2、用户登陆，携带上一次的cookie，后台对cookie中的 gpsd 进行授权
　　i2 = session.post( url="http://dig.chouti.com/login", data={ 'phone': "8615131255089", 'password': "xxxxxx", 'oneMonth': "" } )
　　i3 = session.post( url="http://dig.chouti.com/link/vote?linksId=8589623", )
 
　　print(i3.text)
 
2.6  response 对象

 以下是response对象的所有参数：

response.request.headers      响应对应的请求头

参数描述
response.text 返回文本响应内容
response.content 返回二进制响应内容
response.json 如果返回内容是json格式，则进行序列化
response.encoding 返回响应内容的编码格式
response.status_code 状态码
response.headers 返回头/响应头
response.cookies 返回的cookies对象
response.cookies.get_dict() 以字典形式展示返回的cookies对象
response.cookies.items() 以元组形式展示返回的cookies对象
response.url 返回的url地址
response.history 这是一个列表，如果请求被重定向，则将上一次被重定向的response对象添加到该列表中

编码问题

　　 并非所有网页都是utf8编码，有的网页是gbk编码。

　　 此时如果使用txt查看响应内容就要指定编码格式：

import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
response.encoding='gbk'
print(response.text)
 

 下载文件

　　 使用response.context时，会将所有内容存放至内存中。

　　 如果访问的资源是一个大文件，而需要对其进行下载时，可使用如下方式生成迭代器下载：

import requests
response=requests.get('http://bangimg1.dahe.cn/forum/201612/10/200447p36yk96im76vatyk.jpg')
with open("res.png","wb") as f:
　　for line in response.iter_content():
　　　　f.write(line)
 

　　 json返回内容

　　 如果确定返回内容是json数据，则可以通过response.json进行查看：

import requests
response = requests.get("http://127.0.0.1:5000/index")
print(response.json())
 
4.0 xpath
 
pip3 install lxml

 加载文档：

from lxml import etree
 
# 解析网络爬取的html源代码
root = etree.HTML(response.text,etree.HTMLParser())    # 加载整个HTML文档，并且返回根节点<html>
 
 
# 解析本地的html文件
root = etree.parse(fileName,etree.HTMLParser())
 
4.1  基本选取符号
 
符号描述
/ 从根节点开始选取
// 不考虑层级关系的选取节点
. 选取当前节点
.. 选取当前节点的父节点
@ 属性检测
[num] 选取第n个标签元素，从1开始
/@attrName 选取当前元素的某一属性
* 通配符
/text() 选取当前节点下的直系文本内容
//text() 选取当前文本下的所有文本内容
| 返回符号两侧所匹配的全部标签

注意：xPath选择完成后，返回的始终是一个list，与jQuery类似，可以通过Index取出Element对象

from lxml import etree

root = etree.parse("./testDataDocument.html",etree.HTMLParser())

# 从根节点开始找 /

form_list = root.xpath("/html/body/form")

print(form_list) # [<Element form at 0x203bd29c188>]

# 不考虑层级关系的选择节点 //

input_list = root.xpath("//input")

print(input_list)

# 从当前的节点开始选择 即第一个form表单 ./

select_list = form_list[0].xpath("./fieldset/select")

print(select_list)

# 选择当前节点的父节点 ..

form_parent_list = form_list[0].xpath("..")

print(form_parent_list) # [<Element body at 0x1c946e4c548>]

# 属性检测

@ 选取具有name属性的input框

input_username_list = root.xpath("//input[@name='username']")

print(input_username_list) # 属性选取

@ 获取元素的属性 attrs_list = root.xpath("//p/@title")

print(attrs_list)

# 选取第n个元素，从1开始

p_text_list = root.xpath("//p[2]/text()")

print(p_text_list)

# 通配符 * 选取所有带有属性的标签

have_attrs_ele_list = root.xpath("//*[@*]")

print(have_attrs_ele_list)

# 获取文本内容-直系

print(root.xpath("//form/text()"))

# 结果：一堆

# 获取文本内容-非直系

print(root.xpath("//form//text()"))

# 结果：本身和后代的text

# 返回所有input与p标签

ele_list = root.xpath("//input|//p")

print(ele_list)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/plyc/p/14499134.html