一.为什么用索引
例：先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要写的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'
一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条nickname='css'的数据
二.索引的类型
1.单列索引（主键索引，唯索引，普通索引）：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单列索引
2.组合索引：一个组合索引要包含两个或两个以上的索引
案例表:
CREATE TABLE `award` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
`aty_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '活动场景id',
`nickname` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`is_awarded` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户是否领奖',
`award_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '领奖时间',
`account` varchar(12) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '帐号',
`password` char(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`message` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '获奖信息',
`created_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '创建时间',
`updated_time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='获奖信息表';
三.索引的创建
1.普通索引：（所有的类的值是唯一，不允许有空值）
第一种方式 :
CREATE INDEX account_Index ON `award`(`account`);
第二种方式:
ALTER TABLE award ADD INDEX account_Index(`account`)
2.唯一索引：（所有的类的值是唯一，但是可以有空值）
create unique index account_unique_index on `award`(`account`)
3.组合索引：
create index nickname_account_createdTime_index on `award`(`nickname`,`account`,`create_ime`)
如果你建立了 组合索引(nickname_account_createdTime_Index) 那么他实际包含的是3个索引 (nickname) (nickname,account)(nickname,account,created_time)
4.全文索引
文本字段上(text)如果建立的是普通索引,那么只有对文本的字段内容前面的字符进行索引,其字符大小根据索引建立索引时申明的大小来规定.
如果文本中出现多个一样的字符,而且需要查找的话,那么其条件只能是 where column lick '%xxxx%' 这样做会让索引失效
.这个时候全文索引就祈祷了作用了
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1, column2)
有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。
ELECT * FROM tablename
WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST(‘xxx′, ‘sss′, ‘ddd′)
这条命令将把column1和column2字段里有xxx、sss和ddd的数据记录全部查询出来。
四.索引的删除
drop index indexname on tablename
五.使用索引的优点（保证数据的唯一性，缩短查询的时间与范围，提高查询的性能）
1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数
3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
5.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能
六.使用索引的缺点（占用磁盘空间，增加维护成本）
1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。
七.需要注意的地方
1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
2.主键列上可以确保列的唯一性
3.在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度
4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间, (单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit)
5.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)
6.like语句的 如果你对nickname字段建立了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname lick '%ABC%' 那么这个索引讲不会起到作用.而nickname lick 'ABC%' 那么将可以用到索引
7.索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串
8.使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作.
9.不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描
10.选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快
八.什么情况下不创建索引
1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.
2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率
3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,
4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系