商业分析07_03数据涨跌异动如何处理

涨or跌都需要关注,搞明白每一次涨跌的原因;

 【案例】

 

 小明毫无头绪;

 step1:是个问题吗?问题真实存在吗

 step2 作出假设

 渠道跌了;

 

 询问市场部门

 得到答案

【回顾】

是事儿吗》》服务问题》》渠道?》》缺货》》询问相关同事

 

 需要有一定的业务洞察作出假设和判断;

最缺的是思维和假设;

【常见的假设】

活动:红包续费活动,解约召回率提升;PV  UV;

版本发布:1元版和3元版;

渠道投放:

策略调整:上线时间节点;区分对比;

服务故障:同步之类的,调度;小时,分钟拆分;签约解约时间差,假设是有刷单行为的话,那么怎么去衡量这种行为呢?

 【维度拆解叠加】

比如年龄和有无社保;

原文地址:https://www.cnblogs.com/pingzideping/p/13465468.html